Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

7
j
p
€
- частота попадания анализируемой случайной величины в j-ый дифференциаль-
ный коридор;
S
d
- оператор усреднения;
Signu - знаковая функция;
()
ω
x
S - спектральная плотность мощности процесса
()
tx
o
;
()
ω
xн
S
- нормированная спектральная плотность мощности процесса
()
tx
o
;
)(S
xy
ω - взаимная спектральная плотность мощности;
ф
Т - постоянная времени ФНЧ;
()
ωjW - частотная характеристика фильтра с регулируемыми параметрами;
()
ωjW
k
- частотная характеристика фильтра Лагерра k-го порядка;
()
tx
j
- j-ая реализация случайного процесса;
)t,(x Θ
r
- реализация случайного процесса;
m1
,...αα
- параметры аппроксимирующего выражения;
α
k
- начальный момент k-го порядка;
k
β - коэффициент разложения ортогонального ряда;
χ- коэффициент вариации;
Δ - абсолютная погрешность аппроксимации;
Δu - шаг квантования по уровню;
δ - среднеквадратическая погрешность аппроксимации;
ji
δ - индикатор состояния;
δ(t) - δ-функция Дирака;
ji
tΔ - интервал дискретизации;
ϕ
ωΔ - полоса пропускания фильтра;
c
ωΔ - эквивалентная ширина спектра мощности сигнала;
xΔ - ширина дифференциального коридора;
см
γ
- погрешность от смещенности оценки;
допсм
γ
,
допм
γ
- допустимые значения погрешностей оценки;
м
γ
- методическая статистическая погрешность;
η - пикфактор;
μ - показатель колебательности;
k
μ
- центральный момент k-го порядка;
()
[]
tX
€
j
Θ - j-текущая оценка вероятностной характеристики;
()
[]
ΘΘ ,tX - измеряемая вероятностная характеристика;
r
Θ
-вектор информативных параметров случайного процесса;
()
[]
tX
€
ср
Θ - средняя оценка вероятностной характеристики;
()
[]
tX
€
Θ - оценка измеряемой вероятностной характеристики;
()
[]
tX
€
t
Θ - t-текущая оценка вероятностной характеристики;

Страницы