ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
ПРЕДИСЛОВИЕ
Предлагаемый Вашему вниманию лабораторный практикум по моделированию
и анализу случайных процессов подготовлен для преподавателей, научных сотрудни-
ков, инженеров, аспирантов и студентов как руководство по изучению основ модели-
рования и прикладного анализа случайных процессов и временных рядов и дополняет
монографии автора:
1. Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных
про-
цессов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т. – Уральск, 2001. 209 с.: ил.
2. Прохоров С.А. Прикладной анализ неэквидистантных временных ря-
дов/Самар. гос. аэрокосм. ун-т. – Уральск, 2001. 375 с.: ил.
3. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов/Самар. гос.
аэрокосм. ун-т. – Уральск, 2001. 329 с.: ил.
4. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных
процессов. – 2-е изд.,
перераб. и доп./СНЦ РАН, 2001. 380 с., ил.
Представленные лабораторные работы можно разбить на три блока:
1. моделирование временных рядов с заданными вероятностными характери-
стиками;
2. аппроксимативный анализ функциональных вероятностных характеристик
временных рядов;
3. аппроксимативный анализ функциональных вероятностных характеристик
неэквидистантных временных рядов.
Лабораторный практикум прошел апробацию на кафедре
информационных
систем и технологий Самарского государственного аэрокосмического университета
при подготовке специалистов по специальности «Автоматизированные системы об-
работки информации и управления», и, на наш взгляд, может быть рекомендован для
подготовки специалистов по смежным специальностям.
Во втором издании лабораторного практикума (Прохоров С.А. Моделирование
и анализ случайных процессов. Лабораторный практикум./Самар. гос. аэрокосм
. ун-т,
Уральск, 2001. 191 с.: ил.) учтены замечания преподавателей, аспирантов и студентов,
отмеченные в ходе выполнения лабораторных работ, приведено описание модернизи-
рованных автоматизированных систем и лабораторных работ. Кроме этого, в лабора-
торный практикум включены 4 новые лабораторные работы:
1. моделирование некоррелированных временных рядов приближенным мето-
дом;
2. аппроксимативный анализ обобщенных корреляционно-спектральных
ха-
рактеристик с использованием параметрических моделей;
3. аппроксимативный анализ обобщенных корреляционно-спектральных ха-
рактеристик с использованием ортогональных функций Лагерра;
4. аппроксимативный корреляционно-спектральный анализ эксперименталь-
ных данных.
Все это, на наш взгляд, способствует улучшению наглядности при изучении
базовых дисциплин, связанных с моделированием и статистической обработкой слу-
чайных процессов.
Лабораторные работы выполняются
на четырёх автоматизированных учебно-
исследовательских информационных системах, разработанных под руководством и
непосредственном участии автора.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »