Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 12 стр.

UptoLike

Составители: 

11
ВВЕДЕНИЕ
На пути создания образцов новой техники, технологических процессов науч-
ные исследования являются первым шагом, в процессе которого исследователь от-
крывает новые законы, закономерности, совершает научные открытия.
Научные исследования представляют собой сложный, итерационный процесс,
представляющий сочетание теоретических, включая методы моделирования, и экспе-
риментальных методов [1, 6].
Не умаляя достоинств теоретических методов исследования,
значение экспе-
риментальных методов трудно переоценить. Только с помощью эксперимента воз-
можно получение достоверной информации об исследуемом объекте в реальном
масштабе времени, после обработки которой возможно построение её модели. От-
крыв новый эффект, новое явление экспериментальным путем, которые невозможно
объяснить на базе существующих теорий, экспериментатор стимулирует развитие
фундаментальной науки. В то
же время, получив новый теоретический научный ре-
зультат, исследователь, с целью подтверждения основных положений новой теории,
нуждается в его экспериментальной проверке.
При проведении экспериментальных научных исследований исследователь:
1. ставит задачу исследований в терминах предметной области;
2. строит модель исследуемого объекта и определяет вектор информативных
параметров
r
Ω , адекватно описывающий ее в рамках поставленной задачи;
3. с помощью технических средств осуществляет измерение, регистрацию и
обработку мгновенных значений наблюдаемых процессов
r
r
ΧΘ(,)t
, с целью определе-
ния вектора информативных параметров
r
Θ
, описывающих модель процесса;
4. по результатам обработки информации устанавливает взаимно однозначное
соответствие между векторами
r
Ω
и
r
Θ :
r
r
ΩΦΘ= (),
используемое для построения искомой модели объекта;
5. анализирует полученные результаты;
6. если результаты его устраивают - эксперимент окончен, в противном случае
необходимо повторить пункты 3,4 (точность полученных результатов неудовлетвори-
тельна), или пункты 2-4 (вектор параметров
r
Ω
не полно описывает поведение объек-
та), а иногда и пункты 1-4 (ставится другая задача).
Следует отметить, что задачи 1, 2 и 4, 5, как правило, решает специалист дан-
ной предметной области, формулируя и интерпретируя ее в терминах предметной об-
ласти, а 3 задачу - специалисты в области измерения и обработки измерительной ин-
формации.
Такое разделение функций между
исследователем и специалистом в области
измерения и обработки измерительной информации позволяет последнему абстраги-
роваться от конкретных физических объектов и вектора физических параметров
r
Ω
и
непосредственно перейти:
1. к математическому описанию исследуемых процессов и определению век-
тора параметров
Θ , достаточных для решения поставленной задачи;
2. сбору информации с помощью первичных преобразователей;
3. оценке вектора параметров
Θ
с помощью технических средств;
4. анализу точности полученных результатов;