Моделирование и анализ случайных процессов. Прохоров С.А. - 13 стр.

UptoLike

Составители: 

12
5. аппроксимации полученных функциональных зависимостей с помощью па-
раметрических моделей.
Каждая из перечисленных задач имеет свои специфические особенности, а эф-
фективность решения четвертой и пятой - зависит от применяемых технических
средств, построенных, как правило, на базе современных средств информационно-
измерительной и вычислительной техники.
Основной подсистемой любого технического средства, предназначенного для
получения и
обработки измерительной информации: автоматизированных систем на-
учных исследований (АСНИ), информационно-измерительных систем (ИИС), про-
цессорных измерительных систем (ПРИС), - является измерительно-вычислительный
канал.
Под измерительно-вычислительным каналом понимается совокупность аппа-
ратно-программных средств, предназначенных для измерения мгновенных значений
соответствующей физической величины, обработки результатов измерения и пред-
ставления конечных результатов в форме,
удобной для дальнейшего использования.
Рассмотрим структуру отдельного измерительно-вычислительного канала.
Рисунок В.1. Измерительно-вычислительный канал
На рис. В.1 приняты следующие обозначения:
- ИП - измерительный преобразователь (датчик);
- К - коммутатор;
- АЦП аналого-цифровой преобразователь;
- МУ - масштабирующее устройство;
- ПО - процессор обработки.
С помощью измерительно-вычислительного канала возможны два подхода к
решению задачи оценки
r
Θ
:
- в режиме экспресс-анализа с помощью алгоритма A
Θ
оценивают вектор не-
известных параметров
r
Θ
=
{}
) (tx
A
kΘ
;
- в режиме контроля и регистрации с помощью алгоритма A
s
получают оцен-
ку сигнала
x
(t,
r
Θ
) =
{}
)t(x
A
ks
, записывают его на какой-либо промежуточный но-
ситель, а затем обрабатывают. При этом происходит задержка в обработке информа-
ции и, следовательно, в получении результата.
Первый подход будем называть статистическими измерениями, второй - ста-
тистической обработкой.
Под статистическими измерениями будем понимать измерение вероятност-
ных характеристик случайных процессов с помощью специальных технических
средств,
работающих в реальном масштабе времени.
Под статистической обработкой будем понимать оценку вероятностных ха-
рактеристик случайных процессов на ЭВМ, записанных на промежуточный носитель,
с задержкой в обработке информации.