Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 154 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

153
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы: Учеб. посо-
бие. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 600 с.
2. Бобнев М.П. Генерирование случайных сигналов. Изд. 2-е перераб. и доп. М.:
«Энергия», 1971. – 239 с.
3. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. – М.:
Сов. радио, 1971.
4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969. – 576 с.
5. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведе-
ний. - М.: Физматгиз, 1963. – 1100 с.
6. Дедус Ф.Ф., Махортых С.А., Устинин М.Н. и др. Обобщенный спектрально-
аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и
распознавания образов. – М.: Машиностроение, 1999. – 357 с.
7. Джексон Д. Ряды Фурье и ортогональные полиномы. - М.: Главное издательст-
во иностранной литературы, 1974. – 260 с.
8. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. Ч.1. - М.: Мир,
1971. – 320 с.
9. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения.Ч.2. - М.: Мир,
1972. – 288 с.
10. Докин В.Н., Жуков В.Д., Колокольникова Н.А. и др. Комбинаторные числа и
полиномы в моделях дискретных распределений. – Иркутск: Изд-во ИГУ, 1990. – 208 с.
11. Егорычев Г.П. Интегральное представление комбинаторных сумм. – Новоси-
бирск: Наука, 1977. – 286 с.
12. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. – М.: Наука, 1971. –
327 с.
13. Куликовских И.М. Многомерная параметрическая модель артериальной пуль-
совой волны //Биотехнические, медицинские, экологические системы и комплексы (БИО-
МЕДСИСТЕМЫ - 2007): Материалы ХХ Юбилейной Всероссийской научно-технической
конференции студентов, молодых ученых и специалистов. - Рязань, 2007. – С. 112-113.
14. Лебедев П.А., Калакутский Л.И., Власова С.П. и др. Диагностика функции со-
судистого эндотелия
у больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Методические ука-
зания. – СГАУ. – Самара, 2004. – 18 с.
15. Леоненков А.В. Самоучитель UML – СПб.: БХВ - Петербург, 2001. – 304 с., ил.
16. Методы нормирования метрологических характеристик, оценки и контроля ха-
рактеристик погрешностей средств статистических измерений. РТМ 25 139-74 //Минприбор.
– 1974. – 76 с.
17. Натансон И.П. Теория функций вещественной переменной. - М.: Главная ре-
дакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1974. – 480 с.
18. Никифоров А.Ф., Суслов С.К., Уваров В.Б. Классические ортогональные поли-
номы дискретной переменной. – М.: Наука, 1985.
19. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных
машинах. – М.: Сов. радио, 1971. – 400 с.
20. Попов Ю.П., Самарский А.А. Вычислительный эксперимент. - Новое в жизни,
науке и технике. Сер. Мат-ка, киб., 1983, №11, М.: Знание. – 64 с.
21. Прикладной анализ случайных процессов/Под ред. С.А. Прохорова. – Самара:
СНЦ РАН, 2007. – 582 с.
22. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. – 2-е изд., пе-
рераб. и доп./СНЦ РАН, 2001. – 380 с., ил.
23. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. – Самара,
СНЦ РАН, 2001. – 329 с.

Страницы