Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 156 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

155
Труды Всероссийской межвузовской научно-практической конференции. – СГТУ. – Самара,
2005. – С. 54-59.
40. Прохоров С.А., Куликовских И.М., Москаленко И.С. Лабораторный практикум
по корреляционно-спектральному анализу случайных процессов в ортогональных базисах
//Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и
обучении (ПИТ - 2006): Труды научно-технической конференции с международным участи-
ем. – Самара, 2006. – Т.3. – С. 117-120.
41. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Об одном подходе к уточнению параметра
масштаба ортогональных функций в задачах аппроксимативного корреляционно-
спектрального анализа //Компьютерные технологии в науке, практике и образовании: Труды
Всероссийской межвузовской научно-практической конференции. – СГТУ. – Самара, 2007. –
С. 42-45.
42. Прохоров С.А., Иващенко А.В. Автоматизированная система для аппроксима-
тивного анализа взаимных корреляционно-спектральных характеристик временных рядов /
Труды международного симпозиума "Надежность и качество" / Под ред. Н.К. Юрьева. Пен-
за: Информационно-издательский центр Пензенского гос. университета, 2002. – С. 146-149.
43. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Программный комплекс аппроксимативного
анализа корреляционных и спектральных характеристик случайных процессов в классиче-
ских ортогональных базисах Якоби и Сонина-Лагерра //Инновационные технологии в управ-
лении, образовании, промышленности (АСТИНТЕХ-2007): Материалы Всероссийской науч-
ной конференции. – Издательский дом «Астраханский университет». – Астрахань, 2007. – С.
130-134.
44. Прохоров С.А., Графкин А.В. Программный комплекс корреляционно-
спектрального анализа в ортогональных базисах. – Самара: СНЦ РАН, 2005. – 241 с.
45. Прохоров С.А. Частотные свойства ортогональных функций экспоненциально-
го типа //Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проекти-
ровании и обучении (ПИТ - 2006): Труды научно-технической конференции с международ-
ным участием. – Самара, 2006. – Т.2. – С. 55-62.
46. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Частотные свойства ортогональных функ-
ций Якоби //Информационные технологии в высшем профессиональном образовании: сбор-
ник докладов второй межрегиональной научно-технической конференции. – Тольятти, 2007.
– С. 125-128.
47. Прохоров С.А., Куликовских И.М. Частотные характеристики ортогональных
функций Сонина-Лагерра //Вестник Самарского государственного технического университе-
та. Серия «Физико-математические науки». -2007. - №15. – С. 123-127.
48. Пугачёв В.С. Введение в теорию вероятностей. - М.: Наука, 1968. – 368 с.
49. Пугачёв В.С. Теория случайных функций. - М.: Физматиздат., 1962. – 884 с.
50. Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Аппроксимативные методы анализа случайных
процессов. - М.: Энергия, 1974. – 176 с., ил.
51. Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных про-
цессов. - М.: Сов. радио, 1968 . – 256 с.
52. Свешников А.Г., Тихонов А.Н. Теория функций комплексной переменной. –
М.: Физматлит, 2001. – 336 с.
53. Суетин П.К. Классические ортогональные многочлены. - М.: Наука, 1976. –
328 с.
54. Цветков Э.И. Методические погрешности статистических измерений - Л: Л.:
Энергоатомиздат, Ленингр. отделение, 1984. – 144 с., ил.
55. Цветков Э.И. Основы теории статистических измерений. - 2-е изд., перераб. и
доп. - Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отделение, 1982. – 256 с.
56. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М.:
Мир, 1972.

Страницы