Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 256 стр.

UptoLike

255
Подсистема генерации источника случайного процесса предназначена либо
для моделирования исходного случайного процесса – «Белого шума», либо процесса с
заданным видом корреляционной функции по алгоритмам рекурсивной фильтрации
[21]. Подсистема позволяет также исследовать основные характеристики случайного
процесса: математическое ожидание, дисперсию, коэффициент асимметрии и
коэффициент эксцесса. По полученному процессу строится корреляционная
функция
и фазовый портрет. Для проверки качества генерирования имеется возможность
наложения теоретической кривой с нахождением соответствующих погрешностей:
квадратической, средней квадратической и максимальной.
Подсистема настройки оптимальных параметров позволяет определить
рекомендуемые значения интервала дискретизации и числа ординат восстановления
корреляционной функции при моделировании случайного процесса с заданным видом
корреляционной функции. Данная подсистема не является
обязательной (на рисунке
обозначена штриховой линией).
Подсистема фильтрации позволяет получить два процесса с заданным видом
корреляционной функции в случае взаимной корреляционной функции и один
процесс в случае автокорреляционной функции (второй процесс дублируется) (см.
рисунок П 17.6). Если при генерации случайных процессов использовать подсистему
2, то в данной подсистеме выбраны функции и оптимальные
параметры данных
функций. В противном случае все необходимые настройки можно произвести в
данной подсистеме. Также провести исследование основных характеристик
моделируемого случайного процесса. Для проверки качества генерирования имеется
возможность наложения теоретической кривой.
1
3
3
4
2
5
6 7 9
8
11
12
10
13
13
13
13
13
13 13
13
13
15
14
14 14
14
14
Рисунок П 17.6 – Структурная схема автоматизированной системы