Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

5
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АСНИ – автоматизированная система научных исследований;
ВКФ – взаимная корреляционная функция;
ВНКФ – взаимная нормированная корреляционная функция;
ВР – временной ряд;
ИВК – измерительно-вычислительный комплекс;
ИИС – информационно-измерительная система;
КФ – корреляционная функция;
НКФ – нормированная корреляционная функция;
ПО – процессор обработки;
ПРИС – процессорно-измерительное средство;
СП – случайный процесс;
{}
) (tx
k
)
Θ
A – алгоритм оценки вероятностной характеристики Θ;
{}
)t(xA
ks
)
– алгоритм оценки сигнала;
()
JC
x
– интервальная корреляционная функция;
d – параметр усреднения (время T, совокупность реализаций N или время и совокуп-
ность реализаций TN );
x
D
)
– оценка дисперсии;
ent[ ] – операция взятия целой части числа;
()
ω
x
F – спектральная функция;
g[ ] – оператор, представляющий собой преобразования, лежащие в основе определе-
ния вероятностной характеристики Θ;
()
τ
a
K – аппроксимирующее выражение корреляционной функции;
()
τ
axy
K – аппроксимирующее выражение взаимной корреляционной функции;
()
τ
x
K – корреляционная функция стационарного случайного процесса;
()
't,tK
x
– корреляционная функция случайного процесса;
()
τ
xy
K
– взаимная корреляционная функция;
()
γ
α
τ
ψ
/,
k
– ортогональная функция k-го порядка;
[]
M – оператор математического ожидания;
S
d
– оператор усреднения;
Sign – знаковая функция;
)(
ω
axy
S – аппроксимирующее выражение взаимной спектральной плотности мощно-
сти;
()
ω
x
S – спектральная плотность мощности процесса
()
tx
o
;
()
ω
xн
S – нормированная спектральная плотность мощности процесса
()
tx
o
;
)(
ω
xy
S – взаимная спектральная плотность мощности;
()
ω
jW
k
– частотная характеристика ортогональных функций k-го порядка;
()
tx
j
– j-ая реализация случайного процесса;
),( tx
Θ
r
– реализация случайного процесса;
k
– коэффициент разложения ортогонального ряда;

Страницы