Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных процессов. Прохоров С.А - 7 стр.

UptoLike

6
k
b коэффициент разложения ортогонального ряда;
k
c коэффициент разложения ортогонального ряда;
Δ
погрешность аппроксимации;
δ
относительная погрешность аппроксимации;
ji
t
Δ
интервал дискретизации;
ϕ
ω
Δ
полоса пропускания фильтра;
c
ω
Δ
эквивалентная ширина спектра мощности сигнала;
см
γ
погрешность от смещенности оценки;
допсм
γ
,
допм
γ
допустимые значения погрешностей оценки;
м
γ
методическая статистическая погрешность;
μ
показатель колебательности;
()
[]
tX
j
Θ
)
j-текущая оценка вероятностной характеристики;
()
[]
Θ
Θ
,tX измеряемая вероятностная характеристика;
Θ
r
вектор информативных параметров случайного процесса;
()
[]
tX
ср
Θ
)
средняя оценка вероятностной характеристики;
()
[]
tX
Θ
)
оценка измеряемой вероятностной характеристики;
()
[]
tX
t
Θ
)
t-текущая оценка вероятностной характеристики;
()
na
α
α
ρ
...,,
1
аппроксимирующее выражение нормированной корреляционной
функции;
()
ρ
x
нормированная корреляционная функция стационарного случайного процес-
са;
()
tt
x
,
ρ
нормированная корреляционная функция случайного процесса;
()
ρ
xy
взаимная нормированная корреляционная функция;
xy
r
коэффициент корреляции;
)(i
k
τ
интервал корреляции;
maxk
максимальный интервал корреляции;
Ω
r
вектор информативных параметров объекта исследований.