Теория экономического анализа. Пронников В.Г - 5 стр.

UptoLike

Рубрика: 

68
экономичность сбора, обработки, передачи и хранения информации;
эффективность управленческих решений, выработанных на основе
деловой информации.
В ряде случаев для проведения экономического анализа приходит-
ся прибегать к неучетной информации. Данные этой информации по-
лучаются на основе специально организуемых наблюдений за явле-
ниями и процессами, ибо они не содержатся в формах отчетности, но
необходимы для более глубокого анализа. К ним относятся фотографии
рабочего дня, хронометражные наблюдения, выборочные и другие
наблюдения.
Независимо от целей и задач анализа и вида экономической ин-
формации исходные данные, предназначенные к анализу, проверяются
на качество и в необходимых случаях подвергаются предварительной
обработке с целью достижения соответствующего качества, пригодного
для
аналитических целей.
1.2. Практическое приложение
1.2.1. Проверка данных хронометражных наблюдений
Проверка осуществляется с целью исключения значений далеко
отстающих от основной массы наблюдаемых данных, так называемая
"очистка" эмпирических величин от случайных. После этого среднее
значение из очищенной совокупности может быть приято за норма-
тивную (плановую) величину, например, затрат времени (или какого-
либо
другого ресурса) при планировании производственного процесса.
Пример 1
Имеются следующие данные о затратах времени (Х, мин) на
изготовление одной детали А рабочими бригады в 16 человек:
35 32 37 38 35 33 35 35
32 34 38 36 38 33 35 43
Из всей совокупности одно значение, равное 43 минутам далеко
отстоит, "выскакивает" от других наблюдаемых данных. Отсюда тре-
буется определить принадлежность этого значения к данной совокуп-
ности или исключить его как случайное. С этой целью определяется
предельное наибольшее (максимальное, max) значение, которое может
принять время обработки одной детали в данной бригаде рабочих.
Предельное значение
определяется по формуле:
)(lim
minmaxmax
xxkxx +
=
,
где:
x среднее арифметическое значение без испытуемого (43 мин);
    экономичность сбора, обработки, передачи и хранения информации;
    эффективность управленческих решений, выработанных на основе
деловой информации.
    В ряде случаев для проведения экономического анализа приходит-
ся прибегать к неучетной информации. Данные этой информации по-
лучаются на основе специально организуемых наблюдений за явле-
ниями и процессами, ибо они не содержатся в формах отчетности, но
необходимы для более глубокого анализа. К ним относятся фотографии
рабочего дня, хронометражные наблюдения, выборочные и другие
наблюдения.
    Независимо от целей и задач анализа и вида экономической ин-
формации исходные данные, предназначенные к анализу, проверяются
на качество и в необходимых случаях подвергаются предварительной
обработке с целью достижения соответствующего качества, пригодного
для аналитических целей.
    1.2. Практическое приложение
    1.2.1. Проверка данных хронометражных наблюдений
    Проверка осуществляется с целью исключения значений далеко
отстающих от основной массы наблюдаемых данных, так называемая
"очистка" эмпирических величин от случайных. После этого среднее
значение из очищенной совокупности может быть приято за норма-
тивную (плановую) величину, например, затрат времени (или какого-
либо другого ресурса) при планировании производственного процесса.
    Пример 1
    Имеются следующие данные о затратах времени (Х, мин) на
изготовление одной детали А рабочими бригады в 16 человек:

   35         32           37           38        35   33   35   35
   32         34           38           36        38   33   35   43

    Из всей совокупности одно значение, равное 43 минутам далеко
отстоит, "выскакивает" от других наблюдаемых данных. Отсюда тре-
буется определить принадлежность этого значения к данной совокуп-
ности или исключить его как случайное. С этой целью определяется
предельное наибольшее (максимальное, max) значение, которое может
принять время обработки одной детали в данной бригаде рабочих.
Предельное значение определяется по формуле:
    lim x max = x + k ( x max − x min ) ,
где: x – среднее арифметическое значение без испытуемого (43 мин);

                                             68