Интеллектуальные информационные системы. Рак И.П - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Тема 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Термин искусственный интеллект (ИИ) был предложен в 1956 г. на семинаре в Дартмутском колледже. На
сегодняшний день не существует единого определения, которое однозначно описывает это понятие.
Чтобы определить понятие «искусственный интеллект», необходимо понимать отличие интеллектуальной задачи от
простой.
Принято считать, если для задачи найден алгоритм её решения, то она не относится к интеллектуальным. Это связано с
тем, что, имея алгоритм, процесс решения данного класса задач становится таким, что его может в точности выполнить
человек или компьютер, не имеющие ни малейшего представления о сущности самой задачи. С другой стороны, отыскание
алгоритма для задач некоторого типа связано со сложными рассуждениями, требующими большой изобретательности и
высокой квалификации. Таким образом, интеллектуальная задача – это отыскание алгоритма решения определённого
класса задач.
Интеллектуальная информационная система (ИИС) должна уметь в наборе фактов распознать существенные и из
имеющихся фактов и знаний сделать выводы не только с использованием дедукции, но и с помощью аналогии, индукции и
т.д. Кроме того, она должны обладать средствами оценки результатов собственной работы. С помощью подсистем
объяснения она может ответить на вопрос, почему получен тот или иной результат. Наконец, ИИС должна уметь обобщать,
улавливая сходство между имеющимися фактами, и накапливать опыт.
Необходимой частью любой ИИС являются знания. При этом возникает естественный вопрос, что такое знания и чем
они отличаются от обычных данных, обрабатываемых компьютером.
Знания являются более сложной категорией информации по сравнению с данными. Они описывают не только
отдельные факты, но и взаимосвязи между ними.
По своей природе знания можно разделить на:
– декларативные знания – это описания фактов и явлений, фиксирование наличия или отсутствия таких фактов, а
также описания основных связей и закономерностей между этими фактами и явлениями;
– процедурные знания – это описания действий, которые возможны при манипулировании фактами и явлениями.
Для того чтобы наделить систему знаниями, их необходимо представить в определённой форме. Базы знаний являются
моделями человеческих знаний. Однако все знания, которые привлекает человек в процессе решения сложных задач,
смоделировать невозможно. Поэтому в ИИС требуется чётко разделить знания на те, которые предназначены для обработки
компьютером, и те, которые используются человеком.
Темы докладов и контрольных работ
1. Понятие ИИ.
2. Понятия данных, информации и знаний. Свойства знаний и отличие их от данных.
3. Классификация знаний.
4. Модели представления знаний.
5. Признаки ИИС.
Тема 2. ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
История попыток создания искусственного разума насчитывает более 700 лет. Первую зафиксированную в истории
попытку создания машины, моделирующей человеческий разум, связывают с именем испанского изобретателя Раймунда
Луллия.
Развивая традиции учёных своего времени, Луллий сконструировал машину, состоявшую из системы кругов, вращая
которые можно было получить «формулу истины». По существу она представляла собой механическую экспертную систему.
В XVIII в. Лейбниц и Декарт независимо друг от друга продолжили идеи, заложенные Луллием, предложив
универсальные языки классификации всех наук. Эти работы можно считать первыми теоретическими работами в области
ИИ.
В 40-х гг. XX в. с появлением компьютера ИИ обрёл второе рождение. Произошло выделение ИИ в самостоятельное
научное направление.
Исследования в области ИИ проводились в трёх направлениях.
В рамках первого подхода объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная
цель заключается в раскрытии тайн мышления.
Второй подход ориентирован на моделирование интеллектуальной деятельности с помощью компьютера.
Третий подход основан на симбиозе возможностей естественного и искусственного интеллекта для создания
интерактивных ИИС.
На сегодняшний день методы ИИ позволили создать эффективные компьютерные программы в самых разнообразных,
ранее считавшихся недоступными для формализации и алгоритмизации, сферах человеческой деятельности, таких как
медицина, биология, зоология, социология, культурология, политология, экономика, бизнес, криминалистика и т.п.
Среди важнейших классов задач, которые ставились перед ИИС, следует выделить: доказательство теорем, управление
роботами, распознавание образов, машинный перевод и понимание текстов на естественном языке и игровые программы.

Страницы