Интеллектуальные информационные системы. Рак И.П - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Темы докладов и контрольных работ
1. Философские, технические и научные предпосылки для создания искусственного разума.
2. Исследования Раймунда Луллия.
3. Этапы развития программных средств.
4. Эволюция ИИС.
5. Применение ИИС в юриспруденции.
6. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона.
7. Современное развитие робототехники.
8. Направления исследований в области ИИ.
9. Языки программирования для ИИ и языки представления знаний.
Тема 3. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ
СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В настоящее время в области ИИ можно выделить шесть основных направлений развития: представление знаний,
манипулирование знаниями, общение, восприятие, обучение и поведение ИИС.
Проблема представления знаний в ИИС чрезвычайно актуальна, поскольку их функционирование опирается на знания о
проблемной области, хранящиеся на компьютере. В рамках этой проблемы решаются задачи, связанные с формализацией и
представлением знаний в ИИС. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для
описания знаний, выделяются различные типы знаний.
Выделяют два вида моделей предоставления знаний: декларативные и процедурные.
В декларативных моделях предметная область представляется в виде синтаксического описания её состояния. Вывод
решений основывается на процедурах поиска в пространстве состояний.
В процедурном представлении знания содержатся в небольших программах (процедурах), которые определяют
поведение ИИС. При этом можно не описывать все возможные состояния среды или объекта для реализации вывода.
Достаточно хранить некоторые начальные состояния и процедуры, генерирующие необходимые описания ситуаций и
действий.
Для того чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задач, ИИС должна уметь оперировать, пополнять,
классифицировать, обобщать знания и т.д.
Чтобы в процессе взаимодействия пользователя с ИИС происходило общение, система должна уметь решать
следующие задачи: понимать связные тексты, понимать и синтезировать речь, формировать объяснение своих действий,
интегрировать в единый внутренний образ сообщения различной модальности (речевой, текстовой, зрительной и т.п.) и т.д.
Существуют большие возможности в повышении уровня ИИС за счёт обработки зрительной (образной) информации и
соотнесения её с обработкой символьной (текстовой) информации.
Одной из основных черт ИИС является способность к обучению, т.е. решение задач, с которыми они ранее не
встречались.
Так как ИИС должны действовать в некоторой окружающей среде, необходимо разработать специальные
поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими
системами и людьми. Для достижения такого взаимодействия необходимо вести исследования в ряде направлений и создать
модели целесообразного поведения, нормативного поведения, ситуационного поведения, специальные методы
многоуровневого планирования и коррекции планов в динамических ситуациях.
Создание ИИС имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта, а копирование методологий,
принятых в традиционном программировании, чаще всего приводит к отрицательному результату.
Темы докладов и контрольных работ
1. Тенденции развития ИИ.
2. Подходы к построению ИИС.
3. Классификация моделей представления знаний.
4. Понятие инженерии знаний.
5. Методы извлечения знаний.
6. Интеллектуальный анализ данных.
7. Математический аппарат анализа данных.
8. Пополнение баз знаний.
9. Самообучающиеся системы.
10. Адаптивные системы.
11. Когнитивная графика.

Страницы