Уголовная статистика. Рак И.П - 41 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

периода, противоречивостью действующего законодательства, формированием новых юридических
подходов и многими другими причинами.
В условиях большой колеблемости показателей динамических рядов очень важно выявить три
компонента динамики: 1) основные тенденции, выражающие долговременные изменения; 2)
систематические, но кратковременные изменения; 3) несистематические случайные колебания, которые
часто обусловлены субъективными и иными частными причинами.
Необходимость отделения наносного, случайного и временного от устойчивого и закономерного в
уровнях динамических рядов диктуется потребностями изучения основных тенденций и
закономерностей развития того или иного явления. С этой целью уровни рядов динамики подвергают
различным математическим преобразованиям, которые позволяют выявить главные изменения уровней
ряда.
Смыкание
динамических рядов имеет особую актуальность в уголовной статистике. Изменение
законодательства, принципов и форм учёта не позволяют дать единый динамический ряд сопоставимых
показателей. Например, в УК РСФСР был один перечень тяжких преступлений, а в 1996 г. после
вступления в силу УК РФ, он принципиально изменился. В этих условиях обычный ряд динамики
тяжких преступлений не может быть составлен, так как имеющиеся данные несопоставимы.
Чтобы выявить общую тенденцию изменения уровня тяжких преступлений, можно осуществить
смыкание рядов динамики. Покажем это на конкретном примере в период с 1994 по 1999 гг.
В табл. 6 мы имеем два фактических ряда: один (1994 – 1997 гг.) – по УК РСФСР, другой (1996 –
1999 гг.) – по УК РФ. Для смыкания этих несопоставимых рядов мы принимаем уровень 1997 г. по
старому и новому перечню за 100 % (за базу), а затем процентируем к ней влево – количество
преступлений по перечню УК РСФСР, а вправо – количество преступлений по перечню УК РФ. После
этого можно принять относительный показатель 1997 г. за базу (100 %) и рассчитать относительные
числа к новой базе по всем годам. Таким образом, получаем сомкнутый динамический ряд, который
более или менее точно раскрывает основную тенденцию роста тяжких преступлений в целом.
Сглаживание
рядов динамики предполагает приближение их к основной тенденции, к тренду,
способами укрупнения интервалов, скользящей средней, выравниванием по прямой, выравниванием по
показательной функции, по параболе, при помощи ряда Фурье и другими методами.
Сглаживание рядов динамики путём укрупнения интервалов заключается в определении итоговых
или средних показателей для укрупнённых интервалов.
6. Динамика тяжких преступлений в городе
N
(1994 – 1999 гг.)
Показатели 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Число тяжких преступлений:
– по УК РСФСР
– по УК РФ
100
110
120
130
200
230
250
Сомкнутый ряд, % 77 85 92 100 115 125
В % к 1991 г. 100 110 119 130 149 162
Необходимость выравнивания рядов динамики в уголовной статистике требуется в основном при
прогнозировании методом экстраполяции (продолжения выявленного тренда на будущее) преступности
и её отдельных групп и видов, при составлении планов и программ борьбы с преступностью и
правонарушениями, при определении возможной нагрузки следователей и других выравнивание может
использоваться и при нахождении недостающих данных методом интерполяции (продолжение
выявленного тренда в прошлое).
8.4. СПОСОБЫ РАСЧЁТА СЕЗОННОЙ ДИНАМИКИ
Сезонные колебания свойственны абсолютному большинству юридически значимых явлений.
Некоторые сезонные волны имеют различные сдвиги по фазе и даже находятся между собой в
противофазе. В автономных системах деятельности это не имеет особого значения, а в зависимых
системах различия в сезонных колебаниях могут иметь отрицательные последствия. Это замечание
имеет прямое отношение к системе "преступность – борьба с преступностью".
Сезонные "пики" преступности в целом (некоторые виды деяний имеют свои "пики") чаще всего
падают на весну и осень, а точнее, на март и октябрь, а "провалы" регистрируются зимой (декабрь –

Страницы