Уголовная статистика. Рак И.П - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

или иным набором других причин, может порождать не одно, а несколько следствий, в числе которых –
различные виды противоправного и правомерного поведения.
Вероятностная сторона многозначности причинной связи в криминологии и социологии права
состоит в том, что при замене какого-либо условия, даже при одной и той же причине, получается иной
результат. Такая форма причинной связи, при которой причина определяет следствие не однозначно, а
лишь с определённой долей вероятности, является неполной и называется
корреляционной связью.
Она
отражает статистическую закономерность и действует во всех неавтономных, зависящих от постоянно
меняющихся внешних условий системах с очень большим количеством элементов (факторов).
Между криминогенными факторами и преступностью существует
прямая корреляционная
зависимость
(со знаком "+"). Например, чем выше уровень алкоголизации в обществе, тем выше
преступность, причём преступность специфичная ("пьяная"). Между факторами антикриминогенными и
преступностью действует
обратная корреляционная зависимость
(со знаком "–"). Например, чем выше
социальный контроль в обществе, тем ниже преступность. И прямые, и обратные связи могут быть
прямолинейными и криволинейными.
Прямолинейные
(линейные) связи проявляются тогда, когда с увеличением значений признака-
фактора происходит возрастание (прямая) или уменьшение (обратная) величины признака-следствия.
Математически такая связь выражается уравнением прямой:
у = а + bх
,
где
у –
признак-следствие;
а
и
b –
соответствующие коэффициенты связи;
х –
признак-фактор.
Криволинейные
связи носят иной характер. Возрастание величины факторного признака оказывает
неравномерное влияние на величину результирующего признака. Вначале эта связь может быть прямой,
а затем – обратной. Известный пример – связь преступлений с возрастом правонарушителей. Вначале
криминальная активность лиц растёт прямо пропорционально увеличению возраста правонарушителей
(приблизительно до 30 лет), а затем с увеличением возраста преступная активность снижается. Причём
вершина кривой распределения правонарушителей по возрасту сдвинута от средней влево (к более
молодому возрасту) и является асимметричной.
Корреляционные прямолинейные связи могут быть однофакторными, когда исследуется связь
между одним признаком-фактором и одним признаком-следствием (парная корреляция). Они могут
быть многофакторными, когда исследуется влияние многих взаимодействующих между собой
признаков-факторов на признак-следствие (множественная корреляция).
Парная корреляция
давно находит применение в уголовной статистике, а
множественная
корреляция
практически не используется, хотя в криминологии, деликтологии и социологии права
многофакторные связи, можно сказать, доминируют. Это обусловлено рядом трудностей:
неналаженным учётом признаков-факторов, недостаточной математической, статистической и
социологической подготовкой юристов и другими обстоятельствами объективного характера.
Корреляционные связи одних явлений с другими видны уже на первых стадиях статистической
обработки данных. Сводка и группировка статистических показателей, исчисление относительных и
средних величин, построение вариационных, динамических, параллельных рядов позволяют установить
наличие взаимосвязи изучаемых явлений и даже её характер (прямой и обратный). Если, построив
вариационный ряд преступников по возрасту, мы обнаруживаем, что основные частоты группируются в
интервале молодёжного возраста, у нас есть достаточные основания полагать, что молодёжный возраст
– наиболее криминогенный. Хотя возраст и выступает не в своём собственном значении, а лишь как
интегрированный выразитель криминогенных условий, взаимодействующих с соответствующими
возрастными изменениями человека.
9.2. ИЗМЕРЕНИЕ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ КАЧЕСТВЕННЫМИ ПРИЗНАКАМИ
Для измерения связи между
качественными
(атрибутивными) признаками в статистике широко
используются коэффициент ассоциации К. Пирсона и коэффициент сопряжённости А.А. Чупрова.
1.
Коэффициент ассоциации К. Пирсона
(
K
Пир
) в плане исчисления – относительно простой
показатель сопряжённости величин. Он применяется к вариации двух качественных признаков,

Страницы