Информатика и информационные системы в экономике. Часть 2. Ракитина Е.А - 36 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

ка – действие), что позволяет интегрировать их в единую систему управления. Это существенно повышает их потенциал,
дает возможность наращивать стоимость предприятия и эффективность его работы.
Тема 8. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
8.1. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА РАЗНЫХ УРОВНЯХ УПРАВЛЕ-
НИЯ ОРГАНИЗАЦИЕЙ
Решения, которые нужно принимать менеджерам фирмы, очень разнообразны. На одном уровне решения варьируются
от структурированных до неструктурированных.
Структурированные решения – это повторяющиеся, соответствующие заведенному порядку решения, для принятия ко-
торых фирмой разработана некоторая процедура. Примером могут служить задачи и решения, связанные с дебиторскими
расчетами, или выплата заработной платы работникам.
Неструктурированные решения – это, наоборот, решения, которые не соответствуют заведенному порядку и даже уни-
кальны. Для принятия таких решений нет заранее согласованной процедуры, и лицо, принимающее такое решение, должно
руководствоваться собственными суждениями, оценками и интуицией. Например, это могут быть решения относительно
дизайна нового товара или стратегии выхода на новый рынок. Многие решения, находящиеся между этими двумя, носят на-
звание частично структурированных решений, означающее, что только на часть проблемы можно дать четкий ответ с помо-
щью заранее согласованной процедуры.
Решения в управлении классифицируют не только по степени наличия структуры, но также и по уровням организации,
на которых они возникают. Решения могут относиться к оперативному, тактическому и стратегическому уровням организа-
ции.
Решения оперативного уровня обычно касаются структурно определенных, повседневных и сравнительно простых во-
просов, таких, как продажи, денежные поступления, выплаты заработной платы, решения о предоставлении кредитов или о
материальных потоках. Операционные менеджеры контролируют повседневную деятельность и решают, кто и как будет
выполнять узкопрофессиональные задачи, а также как лучше распределить ресурсы и когда считать работу завершенной.
Решения на тактическом уровне имеют тенденцию к меньшей структурной определенности. Они связаны с мониторин-
гом и контролем производительности и эффективности использования ресурсов. В качестве примера можно привести составле-
ние ежегодного бюджета, анализ затрат, контроль над товарно-материальными запасами, календарное планирование производ-
ства и другие виды деятельности, затрагивающие функционирование операционных подразделений. Некоторые решения
управленческого контроля частично структурированы и включают анализ «что, если», для которого может потребоваться как
внешняя, так и внутренняя информация.
Решения на стратегическом уровне обычно охватывают сложные, структурно не определенные вопросы высшего уров-
ня. Стратегические решения определяют цели, ресурсы и политику организации, а также пытаются предсказать будущее ор-
ганизации и деловой среды, в которой работает организация. Такими решениями могут быть планирование рабочей силы,
составление прогнозного бюджета на пять лет вперед и планирование прибыли.
8.2. ТЕХНОЛОГИИ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ
Во всем мире организации накапливают или уже накопили в процессе своей деятельности большие объемы данных. Эти
коллекции данных хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению новой, аналитической информации,
на основе которой можно и необходимо строить стратегию фирмы, выявлять тенденции развития рынка, находить новые
решения, обусловливающие успешное развитие в условиях конкурентной борьбы.
Для того чтобы обеспечить возможность анализа накопленных данных, организации стали создавать хранилища данных
(Data Warehouse).
Хранилище данных – это централизованный архив реорга-
низованных данных: предметно-ориентированных, интегриро-
ванных, расположенных с соблюдением хронологии, и неизмен-
ных, являющихся основой для поддержки принятия решений.
Концепция хранилищ данных была предложена в 1992 году. Биллом Инмоном и стала одной из доминирующих в раз-
работке информационных технологий обработки данных 1990-х годов.
Хранилище данных представляет собой многомерную базу данных, отделенную от операционных баз. Для многих храни-
лищ основой организации данных служат реляционные модели баз данных (данные организованы в виде двумерных таблиц),
но некоторые хранилища используют все модели баз данных (реляционные, иерархические и многомерные). В многомерных
базах данные организованы в виде n-мерного куба, так что пользователь имеет дело с «сечениями» данных, например, по про-
дуктам, районам, продажам, по времени и т.д. При этом выполнение запросов ускоряется.
Основная цель создания хранилищ данных в том, чтобы сделать все значимые для управления бизнесом данные дос-
тупными в стандартизованной форме, пригодными для анализа и получения необходимых отчетов. Чтобы достигнуть этого,
необходимо извлечь данные из существующих внутренних и внешних машиночитаемых источников.
Всем хранилищам данных свойственны следующие общие черты:
• предметная ориентированность;
• интегрированность;
• привязка ко времени;
• неизменяемость.

Страницы