Управление качеством. Ребрин Ю.И. - 100 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

100
рассмотрении всей партии появятся дефектные изделия. Необходимо
исследовать точность оборудования, условия обработки и т.д. либо
расширить поле допуска;
г) центр распределения смещен, что свидетельствует о присутствии
дефектных изделий. Необходимо путем регулировки переместить центр
распределения в центр поля допуска и либо сузить ширину распределения,
либо пересмотреть допуск;
д) ситуация аналогична предыдущей, аналогичны и меры воздействия;
е) в распределении 2 пика, хотя образцы взяты из одной партии.
Объясняется это либо тем, что сырьё было 2-х разных сортов, либо в
процессе работы была изменена настройка станка, либо в 1 партию
соединили изделия, обработанные на 2-х разных станках. В этом случае
следует производить обследование послойно;
ж) и ширина, и центр распределения – в норме, однако незначительная
часть изделий выходит за верхний предел допуска и, отделяясь, образует
обособленный островок. Возможно, эти изделия – часть дефектных, которые
вследствие небрежности были перемешаны с доброкачественными в общем
потоке технологического процесса. Необходимо выяснить причину и
устранить её.
6. Диаграмма разброса (рассеяния) применяется для выявления
зависимости (корреляции) одних показателей от других или для определения
степени корреляции между n парами данных для переменных x и y:
(x
1
,y
1
), (x
2
,y
2
), ..., (x
n
, y
n
).
Эти данные наносятся на график (диаграмму разброса), и для них
вычисляется коэффициент корреляции по формуле
,
yx
xy
r
δδ
δ
⋅
=
∑∑
∑
==
=
−−
⋅−⋅
=
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
ynyxnx
yxnyx
r
1
2
1
2
1
//
/
,
∑
=
−=
n
i
ix
xnx
1
2
/
δ
,
∑
=
−=
n
i
iy
yny
1
2
/
δ
,
где
−
xy
δ
ковариация;
−
yx
δδ
,
стандартные отклонения случайных переменных x и у;
n – размер выборки (количество пар данных – х
i
и у
i
);
x
и
y
– среднеарифметические значения х
i
и у
i
cоответственно.

Страницы