Дисперсионный анализ. Реннер А.Г - 2 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

ББК 22.172я7
Р-39
УДК 519.233.5(076.5)
Введение
Дисперсионный анализ предназначен для проверки наличия зависимо-
сти нормально распределенной результативной случайной величины Y от не-
скольких факторов (факторных величин), а именно для выявления причинно-
следственных связи между вариацией факторов и вариацией результативных
признаков. Среди факторов будем различать случайные и неслучайные вели-
чины, измеряемые в любой из шкал: интервальной, порядковой или номи-
нальной. Суть дисперсионного анализа состоит в разложении дисперсии при-
знака на составляющие, обусловленные влиянием конкретных факторов, и
проверке гипотез о значимости их влияния.
Модели дисперсионного анализа будем классифицировать:
1) в зависимости от числа факторов на однофакторные, двухфакторные и
т.д.;
2) по природе факторов на детерминированные (М
1
), случайные (М
2
) и
смешанные, в зависимости от того какими являются уровни факторов.
2
ББК 22.172я7
    Р-39
УДК 519.233.5(076.5)

Введение
     Дисперсионный анализ предназначен для проверки наличия зависимо-
сти нормально распределенной результативной случайной величины Y от не-
скольких факторов (факторных величин), а именно для выявления причинно-
следственных связи между вариацией факторов и вариацией результативных
признаков. Среди факторов будем различать случайные и неслучайные вели-
чины, измеряемые в любой из шкал: интервальной, порядковой или номи-
нальной. Суть дисперсионного анализа состоит в разложении дисперсии при-
знака на составляющие, обусловленные влиянием конкретных факторов, и
проверке гипотез о значимости их влияния.
     Модели дисперсионного анализа будем классифицировать:
      1) в зависимости от числа факторов на однофакторные, двухфакторные и
         т.д.;
      2) по природе факторов на детерминированные (М1), случайные (М2) и
         смешанные, в зависимости от того какими являются уровни факторов.




2

Страницы