Проверка гипотез о характере распределения. Реннер А.Г - 10 стр.

UptoLike

Оценки асимметрии и эксцесса для переменной х3 дали основание
предположить, что и третья совокупность распределена по нормальному
закону распределения. Для подтверждения этой гипотезы мы строим гис-
тограмму. Однако гистограмма дает основание выдвинуть гипотезу не о
нормальном, а о равномерном характере распределении (Рисунок 12).
Рисунок 12- Гистограмма переменной х3
Поскольку процедура проверки гипотезы на согласие с равномерным
законом распределения в Stadia не предусмотрена, то этот этап лаборатор-
ной работы необходимо выполнить самостоятельно (вручную либо с при-
менением других программ, например, Excel).
Для того, чтобы проверить гипотезу о равномерном распределении Х,
т.е. по закону
=
(a, b) интервала вне
(a, b) интервале в ab
xf
0
)/(1
)(
надо:
1. Оценить параметры a и bконцы интервала, в котором наблюдались
возможные значения Х, по формулам (через а* и b* обозначены оценки
параметров):
s
3x*b,s
3x*a +== .
2. Найти плотность вероятности предполагаемого распределения
*)a*b/
(
1
)
x
(
f
= .
3. Найти теоретические частоты:
10
     Оценки асимметрии и эксцесса для переменной х3 дали основание
предположить, что и третья совокупность распределена по нормальному
закону распределения. Для подтверждения этой гипотезы мы строим гис-
тограмму. Однако гистограмма дает основание выдвинуть гипотезу не о
нормальном, а о равномерном характере распределении (Рисунок 12).




                       Рисунок 12- Гистограмма переменной х3
         Поскольку процедура проверки гипотезы на согласие с равномерным
законом распределения в Stadia не предусмотрена, то этот этап лаборатор-
ной работы необходимо выполнить самостоятельно (вручную либо с при-
менением других программ, например, Excel).
       Для того, чтобы проверить гипотезу о равномерном распределении Х,
т.е. по закону
           1 /(b − a ) в интервале (a, b)
 f ( x) = 
          0            вне интервала (a, b)
надо:
1. Оценить параметры a и b – концы интервала, в котором наблюдались
     возможные значения Х, по формулам (через а* и b* обозначены оценки
     параметров):
a* = x − 3 ⋅ €s , b* = x + 3 ⋅ €s .
2. Найти плотность вероятности предполагаемого распределения
 f ( x ) = 1 /( b * −a*) .
3. Найти теоретические частоты:




10