Методы искусственного интеллекта для машинного перевода текстов. Роганов В.Р - 3 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

3
Содержание
Введение
5
1. Теоретическое обоснование возможности использования про-
граммно-аппаратных комплексов для решения переводческих задач
7
1.1 Моделирование естественного языка с использованием порож-
дающих грамматик с целью создания программ машинного перевода 7
1.2 Конечные автоматы и регулярные множества 13
1.3 Машины Тьюринга и языки типа 0 20
1.4 Линейно ограниченные автоматы и языки типа 1 26
1.5 Автомат с магазинной памятью и языки типа 2 28
1.6 Конечные автоматы и регулярные языки (типа 3) 30
2 Обзор основных методов построения систем искусственного интел-
лекта на базе нейронных сетей 33
2.1 Нейронные сети. Основные положения 33
2.2 Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения 44
2.3 Нейронные сети. Обучение без учителя 50
2.4 Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга 55
3 Заключение по использованию методов теории искусственного ин-
теллекта для решения задач перевода текстов 60
3 Теоретические и практические принципы переводоведения, как по-
становка задачи машинного перевода 61
4 Пример исходного текста 92
5 Пример нуль-перевода полученного с помощью пакета PROMT 99
6 Пример
анализа нуль-перевода исходного текста с целью получе-
ния чернового перевода исходного текста 109
     Содержание


     Введение                                                       5
     1. Теоретическое обоснование возможности использования про-
граммно-аппаратных комплексов для решения переводческих задач       7
     1.1 Моделирование естественного языка с использованием порож-
дающих грамматик с целью создания программ машинного перевода        7
     1.2 Конечные автоматы и регулярные множества                  13
     1.3 Машины Тьюринга и языки типа 0                            20
     1.4 Линейно ограниченные автоматы и языки типа 1              26
     1.5 Автомат с магазинной памятью и языки типа 2               28
     1.6 Конечные автоматы и регулярные языки (типа 3)             30
     2 Обзор основных методов построения систем искусственного интел-
лекта на базе нейронных сетей                                      33
     2.1 Нейронные сети. Основные положения                        33
     2.2 Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения        44
     2.3 Нейронные сети. Обучение без учителя                      50
     2.4 Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга                        55
     3 Заключение по использованию методов теории искусственного ин-
теллекта для решения задач перевода текстов                        60
     3 Теоретические и практические принципы переводоведения, как по-
становка задачи машинного перевода                                 61
     4 Пример исходного текста                                     92
     5 Пример нуль-перевода полученного с помощью пакета PROMT 99
     6 Пример анализа нуль-перевода исходного текста с целью получе-
ния чернового перевода исходного текста                            109




                                                                         3

Страницы