Обработка экспериментальных данных. Роганов В.Р - 3 стр.

                                    Содержание
Часть 1. Теория вероятностей и математическая статистика
Глава 1.Основные понятия и формулы теории вероятностей
    § 1. Пространство элементарных событий
    § 2. Действия над случайными событиями
    § 3. Алгебра событий
    § 4. Классическая теоретико-вероятностная модель
    § 5. Простейшие комбинаторные формулы
    § 6. Аксиоматическое построение теории вероятностей
    § 7. Независимые события
    § 8. Условная вероятность
    § 9. Формула полной вероятности
    § 10. Формула Байеса
    § 11. Повторение испытаний
    § 12. Вероятность появления события не меньше данного числа раз
    § 13. Распределение Пуассона
    § 14. Локальная и интегральная предельные теоремы Муавра—Лапласа
Глава 2. Случайные величины и функции распределения
    § 1. Случайные величины и функции распределения
    § 2. Дискретные и непрерывные случайные величины
    § 3. Векторные (или многомерные) случайные величины
    § 4. Независимость случайных величин
    § 5. Функции от случайных величин
Глава 3. Числовые характеристики случайных величин
    § 1. Основные определения. Моменты случайных величин
    § 2. Свойства математического ожидания и дисперсии
    § 3. Условное математическое ожидание
    § 4. Моменты векторных случайных величин
Глава 4. Законы больших чисел
Глава 5. Центральные предельные теоремы
    § 1. Характеристические функции
    § 2. Центральные предельные теоремы
    § 3. Применения центральных предельных теорем
Глава 6. Математическая статистика
    § 1. Основные понятия
    § 2. Классификация оценок
    § 3. Методы получения оценок
    § 4. Доверительные интервалы для математического ожидания и
    дисперсии
    § 5. Обработка результатов измерений
    § 6. Проверка статистических гипотез
Часть 2. Обработка экспериментальных данных
Глава 7. Псевдослучайные последовательности
    § 1. Понятие об алгоритмах задания случайных и псевдослучайных
    последовательностях


                                       3