Составители:
- значения констант и справочных данных;
- данные поверки, калибровки, сведения изготовителя о
приборе и др.
Неопределенности данных для такой информации обычно
представляют в виде границ отклонения входной величины от ее
оценки. В случае неизвестного закона распределения
вероятностей наиболее часто используется для аппроксимации
равномерный закон распределения
1
в заданных (нижней и
верхней) границах (b
i–
, b
i+
) для i-ой входной величины. При этом
стандартная неопределенность, оцениваемая по типу В,
определяется по формуле:
() ()
23
ii
ii
B
bb
ux u x
+−
−
== . (1.1.3)
Для симметричных границ
(
)
i
b
±
:
()
(
)
3
ii
B
b
ux u x==
. (1.1.4)
Для оценки коэффициента корреляции используются
согласованные пары результатов измерений
(
)
jkik
xx ,
; k=1,…, n:
()
(
)
(
)
1
2
2
11
,
n
ij
ik jk
k
ij
nn
ij
ik jk
kk
xxx x
rx x
x
xxx
=
==
⎛⎞
⎜⎟
⎝⎠
⎛⎞
⎜⎟
⎝⎠
−−
=
−−
∑
∑∑
, (1.1.5)
где n – число совместных измерений (оценок) величин x
i
, x
j
. Для
случая качественных экспертных оценок в виде рангов следует
использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена [40].
1
При использовании других модельных законов распределения (треугольного, трапецеидального)
выражения для оценок неопределенности по типу В будут иными [42].
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
