Составители:
Рубрика:
После этого вычисляют суммарную стандартную
неопределенность u
s
. В случае некоррелированных оценок
m
xx ,...,
1
суммарная стандартная неопределенность вычисляется
по формуле:
()
()
2
22
1
m
s
i
i
i
u
f
uy x
x
=
⎛⎞
⎜⎟
⎜⎟
⎝⎠
∂
=
∂
∑
, (1.1.6)
а при наличии корреляции:
()
()
()
()
2
2
111
2
() ,,
mmm
s
iijij
iij
iij
u
fff
uy x rxxuxux
xxx
===
⎛⎞
⎜⎟
⎜⎟
⎝⎠
∂∂∂
=+
∂∂∂
∑∑∑
(1.1.7)
где
(
)
ji
xxr , – коэффициент корреляции,
(
)
i
xu – стандартная
неопределенность i-ой входной величины, оцененная по типу А
или по типу В.
Коэффициент охвата k при оценке расширенной
неопределенности в общем случае дается выражением: k=t
P
(ν
eff
),
где t
P
(ν
eff
) – квантиль распределения Стьюдента с эффективным
числом степеней свободы ν
eff
и уровнем доверия P:
()
4
4
4
1
s
eff
m
i
i
i
i
u
v
ux
f
v
x
=
⎛⎞
⎜⎟
⎜⎟
⎝⎠
=
∂
∂
∑
. (1.1.8)
Значения коэффициента t
P
(n-1) приведены в [22, 42, 45]. В
частности, для практически важных случаев k полагают равным:
2=k при P=0,95 и 3=k при P=0,99.
Таким образом, изложенный подход распространяет гауссов
закон сложения ошибок, характерный для случая косвенных
измерений при условии нормального распределения результатов
имерений (оценка по типу А), на случай оценки по типу В. В
последнем случае n
i
равно числу свидетельств для переменной
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »
