Составители:
Рубрика:
x
i
. Если же используются нестатистические данные, то число
степеней свободы полагается равным n
i
=
∞
, что соответствует
теоретическому значению.
При представлении результата измерения с использованием
неопределенности рекомендуется привести количество
информации, достаточное для обеспечения возможности
повторить весь процесс оценивания, а именно: алгоритм
получения результата измерения; алгоритм расчета всех
поправок и их неопределенностей; оценки неопределенностей
всех используемых данных и способы их получения; алгоритм
вычисления суммарной неопределенности и расширенной
неопределенности (включая значение коэффициента k).
Сравнительный анализ двух подходов показывает, что
подход на основе неопределенности является более общим, чем
подход на основе погрешности, так как он применим и для
количественной статистической информации, и для
качественной нестатистической, например, в виде свидетельств
или оценок экспертов, справочных данных и т.п.
1.2. Нормирование метрологических характеристик средств
измерений
Под нормированием понимается установление пределов,
следовательно, нормирование метрологических характеристик
средств измерений (СИ) означает установление пределов их
изменения, а к нормируемым характеристикам относятся такие
показатели, которые определяют качество функционирования
СИ. Как правило, метрологические характеристики служат для
описания СИ определённого типа, например аналоговые
приборы, меры, цифровые приборы и т.п., однако, в особо
ответственных случаях эти характеристики устанавливают для
конкретных экземпляров СИ (например, для образцовых СИ, для
сложных системных СИ, в частности, интеллектуальных).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »