Составители:
Рубрика:
§ 1 Случайные величины
Часть операторов доступна сразу, остальные сосредоточе-
ны в пакетах, которые пользователь может загружать по ме-
ре надобности с помощью функции with(<пакет>). Статисти-
ческие средства имеются в двух пакетах: традиционном stats,
входящим в состав Maple с первой версии, и более современном
Statistics, появившимся в версии 9.5. Мы будем пользоваться в
основном пакетом Statistics, изредка обращаясь к функциям
stats.
Более подробные сведения о Maple можно найти в [2], [5] и
в справочной системе пакета.
1.2 Встроенные распределения
В пакете Statistics с.в. – это переменная, имеющая тип
RandomV ariable. Функция RandomV ariable() конструирует
с.в. по заданному закону распределения. В свою очередь, закон
распределения – это переменная, имеющая тип Disrtibution. В
пакете Statistics определены 37 параметрических распределе-
ний (9 дискретных и 28 непрерывных). Подробнее о них мож-
но узнать в справочной системе Maple. Пользователь может и
сам задать закон распределения, указав плотность или функ-
цию распределения (см. § 1.3 Приложения A).
Пример 1.1. Зададим нормальную с.в.
> with(Statistics):
>
> # Нормальное распределение с параметрами 0 и 1.
> N:=Normal(0, 1):
> # С.в., имеющая распределение N.
> Z:=RandomVariable(N):
218
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 216
- 217
- 218
- 219
- 220
- …
- следующая ›
- последняя »
