Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 220 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

§ 1 Случайные величины

> with(Statistics):

> # posint(positive integer) -- целое положительное число.

> assume(n::posint, p>0, p<1);

> B:=RandomVariable(Binomial(n, p)):

Найдем ее распределение вероятностей и математическое

ожидание (м.о.). Аргумент распределения должен быть нату-

ральным числом.

> assume(k::posint);

> ProbabilityFunction(B, k);

binomial(n, k)p

(−p + 1)

n−k

Здесь binomial(n, k) =

– биномиальный коэффициент.

> Mean(B);

1.3 Задание с.в. по произвольному закону

Функция Distr ibution() позволяет определить произволь-

ное непрерывное

распределение, задав плотность (P DF –

probability density function) или ф.р. (CDF – cumulative

distribution function):

• Distribution(P DF =< п.р. >) или

Для произвольного дискретного распределения подобный способ не

предусмотрен.

220