Составители:
Рубрика:
Приложение A. Обработка данных на компьютере
• Distribution(CDF =< ф.р. >).
Аргументы <п.р.> и <ф.р.> должны быть функциями од-
ной переменной. Функцию можно задать с помощью оператора
-> или конструкции proc(x) ... end proc, а также с помо-
щью встроенной функции unapply(). Не вдаваясь в подробно-
сти, приведем пример определения функции f(x) = 3x
2
+ 1
разными способами.
> f:=x->3*x^2+1:
> # или
> f:=proc(x) 3*x^2+1 end proc:
> # или
> f:=unapply(3*x^2+1, x):
> # Функция unapply(<формула>, <переменная>)
> # превращает формулу в функцию.
Со случайными величинами можно производить операции,
в том числе и нелинейные. Maple позволяет найти характери-
стики таких преобразованных величин. Следует иметь в ви-
ду, что сложные преобразования могут привести к громоздким
формулам для характеристик или даже к аварийной остановке
программы.
Пример 1.3. Рассмотрим с.в. X, распределение которой –
смесь двух нормальных распределений, и преобразованную ве-
личину Y = X
2
.
> with(Statistics):
>
> # Аргумент плотности должен быть действительным числом:
> assume(x::real);
>
> # Первое нормальное распределение:
> assume(mu[1]::real, sigma[1]>0);
221
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 219
- 220
- 221
- 222
- 223
- …
- следующая ›
- последняя »
