Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 238 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

§ 2 Выборки и манипуляции с ними

Некоторые выборочные характеристики вычисляются теми

же функциями, что и теоретические, только аргументом долж-

на быть не с.в. типа RandomV ariable, а выборка типа V ector.

Это относится, в частности, к функциям Quantile(), Quartile()

и Median().

Пример 2.6. Найдем медиану выборки разными способами.

> Median(X);# По с.в. X ~ EmpiricalDistribution(x)

> Median(x);# По выборке

34.5

> Quantile(X, 0.5);# По с.в. X ~ EmpiricalDistribution(x)

> Quantile(x, 0.5);# По выборке

> # По выборке разными методами

> seq(Quantile(x, 0.5, method=i), i=1..8);

34.

34.5

34., 34., 34., 34.5, 34.5, 34.5, 34.5, 34.5

Замечание. Функция Quantile(< выборка >) может вычис-

лять выборочный квантиль 8-ю методами (!). Подробнее о них

можно узнать в справочной системе Maple.

Диаграмму размаха (boxplot), изображающую медиану,

квартили и размах выборки, рисует функция BoxP lot(). На

эту диаграмму можно нанести также выборочное м.о. (оп-

ция mean = true) и децили – квантили 0.1, 0.2, ..., 0.9

(deciles = true).

Пример 2.7. Рассмотрим это на примере.

238