Составители:
Рубрика:
Приложение A. Обработка данных на компьютере
> # Список нормальных выборок с растущим м.о.
> # и убывающей дисперсией
> A := [seq(Sample(Normal(i, 3/i), 100), i = 1..4)]:
> # Нарисуем их вместе
> BoxPlot(A, deciles = false, mean = true);
–6
–4
–2
0
2
4
6
8
1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
2.5 Группировка наблюдений и гистограмма
Для группировки данных применяется функция T allyInto(),
которой необходимо указать список диапазонов. Если указать
диапазон default, выборка будет разбита на 10 равных интер-
валов. Количество интервалов можно указать дополнительной
опцией bins = <количество>.
Пример 2.8. Рассмотрим пример нормальной выборки.
> Z:=RandomVariable(Normal(2.7, 0.3)):
> z:=Sample(Z, 1000):
>
239
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 237
- 238
- 239
- 240
- 241
- …
- следующая ›
- последняя »
