Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 241 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Приложение A. Обработка данных на компьютере

> P:=DensityPlot(Z, range=1.5..4):

> H:=Histogram(z):

> plots[display](P, H);

0.2

0.4

0.6

0.8

1.2

1.5 2 2.5 3 3.5 4

Разбиение на равные интервалы не всегда удобно. Интерва-

лы часто приходится объединять или разделять, прежде чем

удастся построить красивую гистограмму. Пакет Statistics не

дает такой возможности, поэтому мы должны обратиться к па-

кету stats.

Выборка в пакете stats должна иметь тип list (список),

поэтому нашу выборку необходимо преобразовать с помощью

функции convert(). Прежде чем строить гистограмму (соот-

ветствующая функция в stats называется histogram() – мно-

гие функции в пакете stats имеют те же названия, что и в

Statistics, но они записываются строчными буквами), выборку

надо сгруппировать (функцией tallyinto()) и абсолютные ча-

стоты превратить в относительные (функцией scaleweight()).

Функция tallyinto() пакета stats, в отличие от T allyInto()

пакета Statistics, формирует список, каждый элемент кото-

рого имеет вид W eight(<диапазон>, <частота>). Функция

241