Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 242 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

§ 2 Выборки и манипуляции с ними
histogram() воспринимает такие объекты наряду с числовыми
наблюдениями.
Пример 2.10. Загрузим функции пакета stats и его подпаке-
тов.
> with(stats):
> with(describe):
> with(transform):
> with(statplots):
>
> z1:=convert(z, list):# Превратим Vector в list
> # Группировка
> g1:=tallyinto(z1, ranges);
g1 := [W eight(1.6..2.2, 55), W eight(2.2..2.4, 108), W eight(2.4..2.6, 201),
W eight(2.6..2.8, 256), W eight(2.8..3.1, 287), W eight(3.1..3.4, 76),
W eight(3.4..4.0, 17)]
> n:=count(z1):# Объем выборки
> # Нормирование и округление частот
> g2:=evalf[3](scaleweight[1./n](g1));
>
> h:=histogram(g2):
> # P - график плотности - из предыдущего примера
> plots[display](P, h);
g2 := [W eight(1.6..2.2, 0.0550), W eight(2.2..2.4, 0.108),
W eight(2.4..2.6, 0.201), W eight(2.6..2.8, 0.256),
W eight(2.8..3.1, 0.287), W eight(3.1..3.4, 0.0760),
W eight(3.4..4.0, 0.0170)]
242

Страницы