Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 251 стр.

UptoLike

Составители: 

Приложение A. Обработка данных на компьютере
Пример 3.2. Рассмотрим с.в. Y = 3.5X + ε, где ε N(0, 10).
Найдем ковариацию и коэффициент корреляции для выборок
y и x из предыдущего примера.
> eps:=Sample(Normal(0, 10), n_):
> y:=3.5*x+eps:
> Covariance(x, y);
54.71583328
> Correlation(x, y);
0.8048266525
Чтобы найти моменты по сгруппированной выборке, следу-
ет использовать пакет stats в пакете Statistics для этого нет
средств.
Пример 3.3. Загрузим пакет stats и его подпакеты.
> with(stats): with(describe): with(transform):
> # Преобразуем выборку в список
> x_:=convert(x, list):
> # Зададим интервалы группировки
> ranges := [-11 .. -8.3, -8.3 .. -5.6, -5.6 .. -2.9,
> -2.9 .. 0, 0 .. 3, 3 .. 5, 5 .. 8, 8 .. 11,
> 11 .. 13, 13 .. 16]:
> # Сгруппируем выборку
> g:=tallyinto(x_, ranges);
g := [W eight(11.. 8.3, 5), W eight(8.3.. 5.6, 20),
W eight(5.6.. 2.9, 84), W eight(2.9..0, 197),
W eight(0..3, 277), W eight(3..5, 178),
W eight(5..8, 180), W eight(8..11, 40),
W eight(11..13, 17), W eight(13...16, 2)]
251