Составители:
Рубрика:
§ 3 Выборочные моменты
Найдем выборочные моменты двумя способами: по исход-
ной и по сгруппированной выборкам.
> # М.о.
> mean(x_); mean(g);
2.071028586
2.080600000
> # Дисперсия
> variance(x_); variance(g);
16.10946327
16.58895864
Функция moment() имеет три параметра в квадратных
скобках и аргумент-выборку в круглых. Параметр p – поря-
док момента, два других параметра необязательны: центр c и
количество ограничений k:
moment[p, c, k](x) =
1
n − k
n
X
i=1
(x
i
− c)
p
Если c не зависит от выборки (например, 0 для начального
момента или теоретическое м.о. для центрального), то следует
задать k = 0. Если же c вычисляется по выборке (например,
выборочное м.о.), то для получения несмещенной оценки сле-
дует положить k = 1. Это имеет смысл только для исходной
выборки, поскольку для сгруппированной оценка в любом слу-
чае будет смещенной.
> # Третий начальный момент
> moment[3](x_); moment[3](g);
252
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 250
- 251
- 252
- 253
- 254
- …
- следующая ›
- последняя »
