Составители:
Рубрика:
Приложение A. Обработка данных на компьютере
Пример 5.1. Исследуем выборку x для с.в. X ∈ N(0, 2
2
).
> with(Statistics):
> with(plots):
> x:=Sample(Normal(0, 2), 100):
Проверим гипотезу о нормальном распределении с.в. X.
Для этого сначала оценим распределение X “на глазок”, по-
строив гистограмму и график э.ф.р. в вероятностном масшта-
бе. Напомним, что на этом графике ось Ox преобразуется: вме-
сто x откладывается ф.р. F (x), поэтому график э.ф.р. должен
быть близок к прямой линии, если выборка получена из этого
распределения. В Maple к осям применено дополнительное ли-
нейное преобразование, переводящее интервал [0; 1] в диапазон
[x
(1)
, x
(n)
]:
x → x
(1)
+ (x
(n)
− x
(1)
) F (x),
y → x
(1)
+ (x
(n)
− x
(1)
) y.
Здесь, как обычно, x
(1)
и x
(n)
– первый (минимальный) и
последний (максимальный) члены вариационного ряда. Итак,
строим графики:
> H:=Histogram(x, binwidth=1):
> P:=DensityPlot(Normal(Mx, Sx)):
> display(H, P);
261
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 259
- 260
- 261
- 262
- 263
- …
- следующая ›
- последняя »
