Составители:
Рубрика:
§ 5 Доверительные интервалы. Проверка гипотез
§ 5 Доверительные интервалы. Проверка гипо-
тез
В Maple гипотезы разделены на три категории: непара-
метрические, одновыборочные параметрические и двухвыбо-
рочные параметрические. Параметрические включают в себя
построение доверительных интервалов: одновыборочные – для
соответствующего параметра, двухвыборочные – для меры раз-
личия параметров двух выборок. Для м.о. мерой различия
является разность, для дисперсий – отношение. Функции од-
новыборочных тестов имеют дополнительный вариант вызо-
ва <Функция>[SampleSize](<аргументы>), который служит
для оценки объема выборки, требуемого для достижения необ-
ходимой точности. Мерой точности для м.о. служит разность,
а для стандартного отклонения – отношение границ довери-
тельного интервала.
Для непараметрических критериев задается уровень зна-
чимости (по умолчанию он задан α = 0.05) с помощью опции
level =<значение> (level – уровень), а для параметрических –
доверительную вероятность (по умолчанию определенную как
1 − α = 0.95) с помощью опции confidence =<значение>
(confidence – доверие).
Все функции проверки гипотез возвращают последователь-
ность равенств с результатами исследования:
• hypothesis – f alse, если гипотеза отвергается, и true иначе;
• criticalvalue – критическое значение (квантиль);
• distribution – распределение статистики критерия h при
нулевой гипотезе;
• statistic – значение статистики критерия, h
0
;
• pvalue – значимость, p = P
H
0
{h > h
0
};
• confidenceinterval – доверительный интервал (для пара-
метрических гипотез).
260
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 258
- 259
- 260
- 261
- 262
- …
- следующая ›
- последняя »
