Математическая статистика и планирование эксперимента. Рыков В.В - 258 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

§ 4 Оценивание параметров
p :=
½
k =
µ
2
σ
2
, λ =
µ
σ
2
¾
{λ = 2.100892895, k = 3.129401306}
Погрешность этих оценок на порядок больше.
Не всегда удается получить простые уравнения для ОМП.
В некоторых случаях удобнее воспользоваться численными ме-
тодами максимизации функции правдоподобия.
Пример 4.3. Найдем численные ОМП для параметров рас-
пределения Фишера.
> with(Statistics):
> # Выборка
> x:=Sample(FRatio(3, 6), 100):
> # Функция правдоподобия
> assume(n>2, m>4);
> F:=RandomVariable(FRatio(n, m)):
> l:=LogLikelihood(F, x):
> #Ее график
> plot3d(l, n=1..10, m=1..15, axes=boxed);
10
n~
2
4
6
8
10
12
14
m~
–190
–180
–170
–160
–150
258

Страницы