Основы научных исследований в экономике минерального сырья. Салихов В.А. - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СибГИУ | Новокузнецк

Составители: 

Рубрика: 

48
различная специфическая информация (геофизическая, геохимическая,
гидрогеологическая и т. п.). Кроме того, составляются диаграммы,
увязывающие химический состав и температуру кристаллизации, графики
корреляционной зависимости количества одного компонента от другого и
пр. В горном деле графически изображают данные прогноза нарушений,
метановыделения или выбросов угля, газа и породы, увязывая на рисунке
аномальное проявление какого-нибудь фактора (например,
трещиноватости угольного пласта) с участком наиболее вероятного
проявления прогнозируемого процесса или объекта. Основой для
построения графических зависимостей служат, как правило, результаты
статистических исследований.
12. Статистические методы занимают все большее место при
научных исследованиях в различных отраслях науки. Они позволяют
определить средние значения, характеризующие всю совокупность
изучаемых предметов. Применяя статистические методы мы не можем
предсказать поведение отдельного индивидуума совокупности. Мы можем
только предсказать вероятность того, что он будет вести себя некоторым
определенным образом. "Статистические законы можно применять только
к большим совокупностям, но не к отдельным индивидуумам,
образующим эти совокупности" (А. Энштейн). Наиболее применимыми в
экономике минерального сырья являются методы оценки погрешностей
измерения, методы парной и множественной корреляции, методы
элиминации (сравнения), многофакторные методы, а также некоторые
специфические методы. В этой области знания методы статистики
позволяют оценить сложные, многокомпонентные системы и выявить
основные факторы, влияющие на формирование месторождений, горно-
геологических условий разработки полезных ископаемых, технологию
переработки минерального сырья, спрос-предложение товарной
минеральной продукции и т.д. Учитывая многообразие статистических
методов, ниже приводится отдельная характеристика статистических
методов, применяемых в экономике минерального сырья.
2.1.2. Статистические методы в экономике минерального сырья
1) Оценка погрешностей измерения. Анализ погрешностей
измерения основывается на теории случайных ошибок, которая позволяет
оценить надежность измерения при заданном количестве замеров или
определить минимальное количество замеров, гарантирующее требуемую
точность и надежность измерений. При этом, появляется возможность
исключать грубые ошибки ряда и определять достоверность полученных
данных. Оценка производится с помощью средних значений (х), дисперсии
(Д) и среднеквадратичного отклонения (δ), по формулам:

Страницы