ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
52
∑
=
×=
n
1i
i
a
iэ
q
i
q
n
J ,
(11)
где q
i
и q
iЭ
– i-ый показатель работы анализируемого и сравниваемого
(эталонного) предприятия, a
i
– весомость i-ого показателя, J
n
–
анализируемый групповой параметр (качество, продукции, финансовое
состояние предприятия и т.д.). После чего определяется общий уровень
конкурентоспособности предприятия по формуле:
...JJJJ
pmnпп
××=
(12)
Для оценки степени риска какого-либо проекта балльным методом (с
помощью экспертов), применяют формулу, аналогичную (11):
∑
=
ii
WBR
,
(13)
где B
i
- критерий риска, W
i
– совокупный риск. R измеряется от 1 до 10.
6) При статистических исследованиях часто используются
многомерные методы классификации. Это объясняется тем, что при
решении многих экономических и горно-геологических задач приходится
иметь дело со сложными комбинациями действующих факторов, которые
не удается выделить в чистом виде и изучить изолировано.
Данные методы основаны на том, что для наглядности картины, простоты
интерпретации и упрощения расчетов, каждое наблюдение представляют в
виде набора основных (базовых) признаков, т.е. снижают размерность.Для
новой системы признаков предъявляют следующие требования: наибольшая
информативность с точки зрения разбиения на классы; взаимная
некоррелируемость; наименьшее искажение внутренней и внешней
геометрической структуры множества исходных признаков и т.п. В
зависимости от варианта конкретизации этих требований выбирается тот
или иной метод многомерного анализа.
Кластерный анализ предназначен для классификации наблюдений в более
менее однородные группы и установления соотношений между этими
группами. Все классификации, применяемые при данном методе, могут
быть сгруппированы в 4 общих типа: методы разделения на части,
произвольные исходные методы, процедуры взаимного сходства и
иерархическую кластеризацию. В настоящее время кластерный анализ
широко применяется при различных статистических исследованиях,
особенно в науках о Земле (в первую очередь в биологии, палеонтологии).
В основе факторного анализа лежат некоторые предположения о
природе изучаемой совокупности, которые указывают на ход операций. В
факторном анализе предполагается, что связь между m переменными
можно считать отражением корреляционной зависимости каждой из
переменных с p взаимно некоррелируемыми факторами. Обычное
допущение состоит в том, что p меньше m. Методы факторного анализа
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- …
- следующая ›
- последняя »
