Анализ данных. Салмин А.А. - 110 стр.

     6)     Нечеткая логика
     Нечеткая логика] применяется для анализа таких
наборов данных, когда невозможно причислить данные к
какой-либо    группе    и   возникает  необходимость
манипулировать категорией «может быть» в дополнении к
«да» и «нет».

     7)      Генетические алгоритмы
     Генетические алгоритмы обладают ярко выраженным
свойством создания нового знания. Интуитивный анализ
генетического алгоритма помогает выявить аналогии
между    искусственной     генетической     системой   и
свойственными человеческому интеллекту процессами,
обычно называемыми творческими и инновационными
(направленными на создание новшеств).
     Одним из недостатком данного метода заключается в
том, что критерий отбора хромосом и используемые
процедуры являются эвристическими и далеко не
гарантируют нахождения «лучшего» решения. Это
становится    особенно     заметным      при     решении
высокоразмерных задач со сложными внутренними
связями.
     Примером может служить система GeneHunter (Ward
Systems Group). Её стоимость – около $1000.

     8) Эволюционное программирование
     Основная идея этого метода состоит в формировании
гипотез о зависимости целевой переменной от других
переменных в виде автоматически синтезируемых
программ,    выраженных       на     внутреннем    языке
программирования. Использование универсального языка
программирования позволяет выразить практически
любую зависимость или алгоритм.
     PolyAnalyst [20], Стоимость системы около $10000.

110