Анализ данных. Салмин А.А. - 3 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУТИ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

3
Содержание конспекта лекций
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ВВЕДЕНИЕ В «АНАЛИЗ ДАННЫХ» 7
1.1. Работа с данными 7
1.2. Этапы решения задачи анализа данных и их
взаимосвязи 9
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 18
2.1. Вероятность 18
2.2. Распределения вероятностей 20
2.3. Случайные переменные и случайные выборки
данных 23
2.4. Нормальное распределение 24
2.5. Формула Байеса 25
3. СТАТИСТИКА ВЫВОДОВ 30
3.1. Доверительные интервалы 30
3.2. Проверка гипотез 32
3.2.1. Типы ошибок 33
3.2.2. Области принятия и непринятия 34
3.2.3. t-распределение 35
3.3. Применение непараметрического теста для
парных данных 39
4. АНАЛИЗ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ 43
4.1. Сводные таблицы 43
4.2. Вычисление ожидаемого количества
наблюдений 46
4.3. Статистика хи-квадрат Пирсона 48
5. ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА 51
5.1. Понятие «регрессия» 51
5.2. Простая линейная взаимосвязь 52
5.2.1. Уравнение регрессии 52
5.2.2. Подгонка линии регрессии 54
5.2.3. Интерпретация параметров регрессии 57
5.3. Проверка модели регрессии 59 
        Содержание конспекта лекций
ВВЕДЕНИЕ                                             5
1. ВВЕДЕНИЕ В «АНАЛИЗ ДАННЫХ»                        7
     1.1. Работа с данными                           7
     1.2. Этапы решения задачи анализа данных и их
         взаимосвязи                                 9
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ                        18
     2.1.Вероятность                                 18
     2.2.Распределения вероятностей                  20
     2.3.Случайные переменные и случайные выборки
         данных                                      23
     2.4.Нормальное распределение                    24
     2.5.Формула Байеса                              25
3. СТАТИСТИКА ВЫВОДОВ                                30
     3.1.Доверительные интервалы                     30
     3.2.Проверка гипотез                            32
         3.2.1. Типы ошибок                          33
         3.2.2. Области принятия и непринятия        34
         3.2.3. t-распределение                      35
     3.3. Применение непараметрического теста для
         парных данных                               39
4. АНАЛИЗ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ                           43
     4.1. Сводные таблицы                            43
     4.2. Вычисление ожидаемого количества
         наблюдений                                  46
     4.3. Статистика хи-квадрат Пирсона              48
5. ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА                     51
     5.1. Понятие «регрессия»                        51
     5.2. Простая линейная взаимосвязь               52
         5.2.1. Уравнение регрессии                  52
         5.2.2. Подгонка линии регрессии             54
         5.2.3. Интерпретация параметров регрессии   57
     5.3. Проверка модели регрессии                  59

                                                          3

Страницы