Анализ данных. Салмин А.А. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

4
6. КОРРЕЛЯЦИЯ 63
6.1. Понятие «корреляции» 63
6.2. Матрица корреляции 65
6.3. Матрица точечных диаграмм корреляций 66
7. АППАРАТ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ 69
7.1. Уравнение множественной регрессии 69
7.2. Проверка допущений регрессии 73
7.3. Пошаговая регрессия 75
7.4. Логистическая регрессия 76
7.5. Нелинейная регрессия 77
8. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 78
8.1. Однофакторный дисперсионный анализ 78
8.2. Однофакторный дисперсионный анализ и
анализ регрессии 84
8.2. Двухфакторный дисперсионный анализ 86
9. КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ. ГРАФЫ 92
9.1. Когнитивный анализ 92
9.2. Методика когнитивного анализа сложных
ситуаций 93
9.3. Регрессионно - когнитивный анализ 96
10. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 99
10.1. Системы аналитической обработки данных 99
10.1.1. CRM – технология 99
10.1.2. ERP – системы 102
10.1.3. OLAP – технология 103
10.2. Интеллектуальный анализ данных
(Data Mining) 105
10.2.1. Этапы исследования данных с помощью
методов Data Mining 105
10.2.2. Типы закономерностей 106
10.2.3. Методы Data Mining 107
6. КОРРЕЛЯЦИЯ                                       63
     6.1. Понятие «корреляции»                      63
     6.2. Матрица корреляции                        65
     6.3. Матрица точечных диаграмм корреляций      66
7. АППАРАТ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ                  69
     7.1. Уравнение множественной регрессии         69
     7.2. Проверка допущений регрессии              73
     7.3. Пошаговая регрессия                       75
     7.4. Логистическая регрессия                   76
     7.5. Нелинейная регрессия                      77
8. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ                             78
     8.1. Однофакторный дисперсионный анализ        78
     8.2. Однофакторный дисперсионный анализ и
         анализ регрессии                           84
     8.2. Двухфакторный дисперсионный анализ        86
9. КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ. ГРАФЫ                        92
     9.1. Когнитивный анализ                        92
     9.2. Методика когнитивного анализа сложных
         ситуаций                                   93
     9.3. Регрессионно - когнитивный анализ         96
10. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ                  99
     10.1. Системы аналитической обработки данных 99
         10.1.1. CRM – технология                   99
         10.1.2. ERP – системы                      102
         10.1.3. OLAP – технология                  103
     10.2. Интеллектуальный анализ данных
         (Data Mining)                              105
         10.2.1. Этапы исследования данных с помощью
                 методов Data Mining                105
         10.2.2. Типы закономерностей               106
         10.2.3. Методы Data Mining                 107




4