Анализ данных. Салмин А.А. - 58 стр.

 Нормированный R-      Для анализа регрессии с несколькими
 квадрат               предикторами
 Стандартная           Типичное отклонение (x,y) от линии
 ошибка                регрессии
 Наблюдения            Размер выборки

     - результат анализа изменчивости
 Дисперсионный анализ
                                                 Значи-
              df      SS         MS          F   мость F
                                                  9.20184
 Регрессия      1 2599.534     2599.534 45.66847     E-06
 Остаток       14 796.9058     56.92184
 Итого         15 3396.439

      df – количество степеней свободы
      SS – значения суммы квадратов. Общая сумма
квадратов в ячейке на пересечении со строкой Итого
содержит сумму квадратов отклонений уровня зависимой
переменной от среднего. Общая сумма квадратов
складывается из двух частей: одна определяется
изменениями линии регрессии, а другая связана с
хаотичными изменениями и указана в ячейке на
пересечении со строкой Остаток. Первая часть указана в
ячейке на пересечении со строкой Регрессия и является
суммой квадратичных отклонений от среднего. Вторая
часть указана в ячейке на пересечении со строкой Остаток
и является суммой квадратичных отклонений от линии
регрессии. Последнее из двух значений должно принимать
минимальное значение в уравнении регрессии. В данном
примере общая сумма квадратичных отклонений равна 3 396,84,
причем одно ее слагаемое 2599,53 определяется изменениями линии
регрессии, а другое (796,91) — ошибкой.



58