Анализ данных. Салмин А.А. - 66 стр.

                   Рис. 6.2. Матрица корреляции

     6.3. Матрица точечных диаграмм корреляций
      Коэффициент корреляции Пирсона измеряет степень
линейной взаимосвязи между двумя переменными. Для
просмотра и проверки наличия линейности во
взаимосвязях между несколькими переменными нужно
создать диаграмму для каждых двух переменных, т.е. всего
15 диаграмм в данном примере. Для ускорения этого
процесса можно построить матрицу точечных диаграмм
корреляций (scatterplot matrix – SPLOM). Просматривая эту
матрицу, можно проверить наличие линейности во
взаимосвязях между несколькими переменными.
      Для создания матрицы точечных диаграмм
корреляций:
команда меню StatPlus – Multi-variable charts – Scatterplot
Matrix
(StatPlus – Диаграмма для нескольких переменных –
Матрица точечных диаграмм).

     При наличии большого количества переменных
матрица точечных диаграмм корреляций может иметь
очень большой размер, что затрудняет ее просмотр на
экране. В таком случае для более удобного просмотра
попробуйте изменить масштаб ее представления на экране
с помощью инструментов масштабирования. Например,

66