Анализ данных. Салмин А.А. - 73 стр.

UptoLike

Составители: 

73
7.2. Проверка допущений регрессии
Существует несколько способов проверки
результатов множественной линейной регрессии. Один из
способов проверки диаграммы оценки успеха регрессии:
1. Диаграмма зависимой от предикторов переменной с
отображением соответствия линии регрессии и
данных.
2. Диаграмма остатков от предикторов с отображением
вертикального разброса данных, что также позволяет
проверить обоснованность допущений модели.
Искривленная форма распределения остатков
свидетельствует о несоответствии выбранной модели
и данных. Если вертикальный разброс на одной
стороне диаграммы, то предполагается, что
дисперсия не является постоянной.
3. Диаграмма остатков от отдельных предикторов,
которая позволяет легко обнаружить проблемы, не
очевидные на диаграмме остатков от предикторов.
4. Диаграмма плотности вероятности остатков, которая
позволяет оценить обоснованность допущений о
нормальном распределении остатков в данной модели
регрессии.
Для анализа допущения регрессии строятся точечные
диаграммы
Для 1: по наблюдаемой и предсказанной оценкам
(предсказываемая оценка берется из результата операции
Регрессия).
Для предсказываемой оценки 80 - наблюдаемые
значения оценки лежат в широком диапазоне от 65 до
95. Разброс меньше, для которых предсказывается оценка
90, так как для них наблюдаемые значения оценки лежат в
диапазоне от 80 до 90. Однако все наблюдаемые значения
    7.2. Проверка допущений регрессии
     Существует     несколько     способов     проверки
результатов множественной линейной регрессии. Один из
способов проверки – диаграммы оценки успеха регрессии:
  1. Диаграмма зависимой от предикторов переменной с
     отображением соответствия линии регрессии и
     данных.
  2. Диаграмма остатков от предикторов с отображением
     вертикального разброса данных, что также позволяет
     проверить обоснованность допущений модели.
     Искривленная форма распределения остатков
     свидетельствует о несоответствии выбранной модели
     и данных. Если вертикальный разброс на одной
     стороне диаграммы, то предполагается, что
     дисперсия не является постоянной.
  3. Диаграмма остатков от отдельных предикторов,
     которая позволяет легко обнаружить проблемы, не
     очевидные на диаграмме остатков от предикторов.
  4. Диаграмма плотности вероятности остатков, которая
     позволяет оценить обоснованность допущений о
     нормальном распределении остатков в данной модели
     регрессии.

      Для анализа допущения регрессии строятся точечные
диаграммы
      Для 1: по наблюдаемой и предсказанной оценкам
(предсказываемая оценка берется из результата операции
Регрессия).
      Для предсказываемой оценки 80 - наблюдаемые
значения оценки лежат в широком диапазоне — от 65 до
95. Разброс меньше, для которых предсказывается оценка
90, так как для них наблюдаемые значения оценки лежат в
диапазоне от 80 до 90. Однако все наблюдаемые значения


                                                     73