Анализ данных. Салмин А.А. - 71 стр.

      Одной из задач анализа регрессии является
предсказание значений.
      Допустим, что зависимая переменная — это цена
дома с четырьмя спальнями, а независимые переменные —
это его площадь, возраст здания, текущая рентная плата и
уровень комфорта. С помощью этих переменных можно
проанализировать данные и найти недооцененный дом,
который имеет цену меньше предсказываемой. Например,
в    результате   анализа   регрессии    можно     найти
недооцененный дом, который по ряду причин срочно
продается по намеренно низкой цене.
      Множественная регрессия может использоваться для
просмотра влияния нескольких переменных в целях
предсказания     зависимой    переменной.     Насколько
изменчиность     зависимой    переменной     объясняется
изменчивостью предикторов? Кроме того, интерес могут
представлять отдельные коэффициенты корреляции:
например, можно ли их использовать в уравнении
регрессии? Можно ли исключить некоторые предикторы
без ущерба для точности предсказания?

     Таким образом, цель множественной регрессии:
построить модель с большим числом факторов, определив
влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное
их воздействие на моделируемый фактор.
   Спецификация модели включает в себя два круга
   вопросов:
        - отбор факторов;
        - выбор вида уравнения регрессии.

   Требования к включаемым факторам:
         – количественно измеримы;




                                                      71