Анализ данных. Салмин А.А. - 69 стр.

UptoLike

Составители: 

69
7. АППАРАТ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ
7.1. Уравнение множественной регрессии
Аппарат множественного регрессионного анализа
предназначен для получения прогнозных оценок
исследуемого показателя и отражения количественной
характеристики влияния на него других факторов, а также
возможные последствия их изменения в будущем.
Множественная регрессия позволяет оценивать
статистические отношения между двумя и более
переменными. Множественная регрессия также позволяет
составлять уравнения, в которых значение одной из
переменных (зависимой переменной) может быть
предсказано на основе значений одной или нескольких
независимых переменных. Метод множественной
регрессии используется для прогнозирования значений
любых числовых показателей (например, цен, объемов
продаж) на основе значений других числовых показателей.
Отношения причинности между двумя или более
переменными, в отличие от статистических отношений, не
оцениваются методом множественного регрессионного
анализа. Однако, можно установить наличие взаимосвязей
между двумя или более показателями.
Уравнение множественной регрессии записывается
следующим образом:
n
XXXfY ,...,,
21
где Y зависимая переменная, значение которой
может быть предсказано на основе значений независимых
переменных
n
XXX ,...,,
21
.
Для четырех независимых переменных уравнение
множественной регрессии записывается следующим
образом:
    7. АППАРАТ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

    7.1. Уравнение множественной регрессии
     Аппарат множественного регрессионного анализа
предназначен для получения прогнозных оценок
исследуемого показателя и отражения количественной
характеристики влияния на него других факторов, а также
возможные последствия их изменения в будущем.
     Множественная регрессия       позволяет оценивать
статистические отношения между двумя и более
переменными. Множественная регрессия также позволяет
составлять уравнения, в которых значение одной из
переменных (зависимой переменной) может быть
предсказано на основе значений одной или нескольких
независимых     переменных.    Метод     множественной
регрессии используется для прогнозирования значений
любых числовых показателей (например, цен, объемов
продаж) на основе значений других числовых показателей.
     Отношения причинности между двумя или более
переменными, в отличие от статистических отношений, не
оцениваются методом множественного регрессионного
анализа. Однако, можно установить наличие взаимосвязей
между двумя или более показателями.

     Уравнение множественной регрессии записывается
следующим образом:
     Y  f  X 1 , X 2 ,..., X n 
     где Y – зависимая переменная, значение которой
может быть предсказано на основе значений независимых
переменных X 1 , X 2 ,..., X n .
     Для четырех независимых переменных уравнение
множественной регрессии записывается следующим
образом:

                                                    69