Анализ данных. Салмин А.А. - 76 стр.

UptoLike

Составители: 

76
Вычисляется квадрат этой статистики, который
имеет F-распределение и называется либо F-
включения, либо F-удаления.
2) Стандартная пошаговая процедура с заменой
переменных
Эта процедура позволяет удалить некоторую
переменную с помощью правила F-удаления;
заменить некоторую переменную из списка, не
входящую в список; добавить в список
переменную, используя правило F-включения.
3) Метод множественной корреляции (R-метод)
Предполагается: удаление переменных на основе
правила R
2
(множественного коэффициента
корреляции); добавление переменных с помощью
правила F-включения.
4) Метод множественной корреляции с заменой
переменных
Последовательность действий: удаление
переменной с использованием правила R
2
(множественного коэффициента корреляции);
замена переменных по критерию возрастания R
2
;
добавление новой переменной с использованием
правила F-включения.
7.4. Логистическая регрессия
Логистическая регрессия (Logistic regression)
метод построения линейного классификатора,
позволяющий оценивать апостериорные вероятности
принадлежности объектов классам.
Логит модель:
у
у
p
е
1
е
или
у
p
е
1
1
,
где переменная y называется логитом.
          Вычисляется квадрат этой статистики, который
          имеет F-распределение и называется либо F-
          включения, либо F-удаления.
     2)   Стандартная пошаговая процедура с заменой
          переменных
          Эта процедура позволяет удалить некоторую
          переменную с помощью правила F-удаления;
          заменить некоторую переменную из списка, не
          входящую в список; добавить в список
          переменную, используя правило F-включения.
     3)   Метод множественной корреляции (R-метод)
          Предполагается: удаление переменных на основе
          правила R2 (множественного коэффициента
          корреляции); добавление переменных с помощью
          правила F-включения.
     4)   Метод множественной корреляции с заменой
          переменных
          Последовательность      действий:    удаление
          переменной с использованием правила R2
          (множественного коэффициента корреляции);
          замена переменных по критерию возрастания R2;
          добавление новой переменной с использованием
          правила F-включения.

      7.4. Логистическая регрессия
     Логистическая регрессия (Logistic regression) —
метод      построения      линейного  классификатора,
позволяющий оценивать апостериорные вероятности
принадлежности объектов классам.
     Логит модель:
      е у или        1 ,
 p      у     p
    1 е          1  е у
где переменная y называется логитом.

76