ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
76
Вычисляется квадрат этой статистики, который
имеет F-распределение и называется либо F-
включения, либо F-удаления.
2) Стандартная пошаговая процедура с заменой
переменных
Эта процедура позволяет удалить некоторую
переменную с помощью правила F-удаления;
заменить некоторую переменную из списка, не
входящую в список; добавить в список
переменную, используя правило F-включения.
3) Метод множественной корреляции (R-метод)
Предполагается: удаление переменных на основе
правила R
2
(множественного коэффициента
корреляции); добавление переменных с помощью
правила F-включения.
4) Метод множественной корреляции с заменой
переменных
Последовательность действий: удаление
переменной с использованием правила R
2
(множественного коэффициента корреляции);
замена переменных по критерию возрастания R
2
;
добавление новой переменной с использованием
правила F-включения.
7.4. Логистическая регрессия
Логистическая регрессия (Logistic regression) —
метод построения линейного классификатора,
позволяющий оценивать апостериорные вероятности
принадлежности объектов классам.
Логит модель:
у
у
p
е
1
е
или
у
p
е
1
1
,
где переменная y называется логитом.
Вычисляется квадрат этой статистики, который имеет F-распределение и называется либо F- включения, либо F-удаления. 2) Стандартная пошаговая процедура с заменой переменных Эта процедура позволяет удалить некоторую переменную с помощью правила F-удаления; заменить некоторую переменную из списка, не входящую в список; добавить в список переменную, используя правило F-включения. 3) Метод множественной корреляции (R-метод) Предполагается: удаление переменных на основе правила R2 (множественного коэффициента корреляции); добавление переменных с помощью правила F-включения. 4) Метод множественной корреляции с заменой переменных Последовательность действий: удаление переменной с использованием правила R2 (множественного коэффициента корреляции); замена переменных по критерию возрастания R2; добавление новой переменной с использованием правила F-включения. 7.4. Логистическая регрессия Логистическая регрессия (Logistic regression) — метод построения линейного классификатора, позволяющий оценивать апостериорные вероятности принадлежности объектов классам. Логит модель: е у или 1 , p у p 1 е 1 е у где переменная y называется логитом. 76
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- …
- следующая ›
- последняя »