ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
78
8. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
8.1. Однофакторный дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ (analysis of variance – ANOVA)
позволяет проверить гипотезу о равенстве средних для
всех групп.
Используемая в дисперсионном анализе модель
называется моделью средних и выражается следующей
формулой:
i
y ,
где
i
- среднее i-ой группы;
- случайная ошибка, удовлетворяющая нормальному
распределению со средним 0 и дисперсией
2
.
При наличии P групп в модели средних используются
следующие формулировки нулевой и альтернативной
гипотезы:
Нулевая гипотеза Н
0
:
P
...
21
;
Альтернативная гипотеза Н
а
: не все
i
равны.
Предположение в модели средних аналогичны
следующим предположениям в анализе регрессии:
Ошибки нормально распределены;
Ошибки независимы;
Ошибки характеризуются постоянством дисперсии.
Для осуществления дисперсионного анализа
необходимо воспользоваться командой Дисперсионный
анализ модуля Анализ данных. Для применения этого
инструмента данные каждой группы должны находиться в
разных столбцах. Если данные находятся в одном столбце
и идентифицируются категориальной переменной
предварительно необходимо привести имеющиеся данные
к нужной структуре, т.е. создать отдельные столбцы с
числовыми значениями для каждой из категории. Для
8. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 8.1. Однофакторный дисперсионный анализ Дисперсионный анализ (analysis of variance – ANOVA) позволяет проверить гипотезу о равенстве средних для всех групп. Используемая в дисперсионном анализе модель называется моделью средних и выражается следующей формулой: y i , где i - среднее i-ой группы; - случайная ошибка, удовлетворяющая нормальному распределению со средним 0 и дисперсией 2 . При наличии P групп в модели средних используются следующие формулировки нулевой и альтернативной гипотезы: Нулевая гипотеза Н0: 1 2 ... P ; Альтернативная гипотеза На: не все i равны. Предположение в модели средних аналогичны следующим предположениям в анализе регрессии: Ошибки нормально распределены; Ошибки независимы; Ошибки характеризуются постоянством дисперсии. Для осуществления дисперсионного анализа необходимо воспользоваться командой Дисперсионный анализ модуля Анализ данных. Для применения этого инструмента данные каждой группы должны находиться в разных столбцах. Если данные находятся в одном столбце и идентифицируются категориальной переменной предварительно необходимо привести имеющиеся данные к нужной структуре, т.е. создать отдельные столбцы с числовыми значениями для каждой из категории. Для 78
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- …
- следующая ›
- последняя »