Анализ данных. Салмин А.А. - 80 стр.

UptoLike

Составители: 

80
Для проведения дисперсионного анализа необходимо
выполнить следующее:
Анализ данных Однофакторный дисперсионный
анализ Указывается входной интервал, по которым
производится анализ.
Рис.8.4. Результат дисперсионного анализа
Интерпретация результатов дисперсионного
анализа
При выполнении дисперсионного анализа следует
определить, какая часть изменчивости объясняется
случайностью, а какая другими факторами. Для этого
сумма квадратов (т.е. сумма квадратов отклонений от
среднего) разбивается на две части: одна объясняется
разницей между группами, а другая случайной
ошибкой. Сначала следует напомнить формулу суммы
квадратов отклонений от среднего:
2
1
__
n
i
i
yySSсуммаитоговая
,
где n общая сумма наблюдений;
y среднее для всех наблюдений.
Итак, итоговая сумма квадратов отклонений от
среднего равна 75 859,88 (она указана в ячейке В16), а
среднее для всех наблюдений 155,0625.
Попробуем выразить итоговую сумму квадратов
отклонений от среднего в другом виде. Для этого разобьем
     Для проведения дисперсионного анализа необходимо
выполнить следующее:
     Анализ данных – Однофакторный дисперсионный
анализ – Указывается входной интервал, по которым
производится анализ.




     Рис.8.4. Результат дисперсионного анализа

     Интерпретация      результатов  дисперсионного
анализа
     При выполнении дисперсионного анализа следует
определить, какая часть изменчивости объясняется
случайностью, а какая — другими факторами. Для этого
сумма квадратов (т.е. сумма квадратов отклонений от
среднего) разбивается на две части: одна объясняется
разницей между группами, а другая — случайной
ошибкой. Сначала следует напомнить формулу суммы
квадратов отклонений от среднего:
                              n         2

                                    
     итоговая _ сумма _ SS   y i  y ,
                             i 1

     где n — общая сумма наблюдений;
       y — среднее для всех наблюдений.
     Итак, итоговая сумма квадратов отклонений от
среднего равна 75 859,88 (она указана в ячейке В16), а
среднее для всех наблюдений — 155,0625.
     Попробуем выразить итоговую сумму квадратов
отклонений от среднего в другом виде. Для этого разобьем
80