Анализ данных. Салмин А.А. - 83 стр.

минус 1, т.е. 32 — 1 = 31 (в ячейке С16). Остальные
степени свободы относятся к ошибке и равны 31 — 3 = 28
(в ячейке С14).
     В ячейках D13:D14 столбца MS (среднее
квадратическое — МS) приводятся значения суммы
квадратов, деленной на количество степеней свободы,
которые можно рассматривать как дисперсии. Первое
значение 7 048,458 (в ячейке D13) — это дисперсия цен
разных услуг, а второе значение 1 954,089 (в ячейке D14)
— дисперсия цен одной услуги. Среднее внутригрупповой
суммы квадратов также дает оценку  2 , т.е. дисперсии
ошибки , которая упоминается при описании модели
средних.
     Один из показателей дисперсионного анализа –
величина достоверности аппроксимации R2. Эта величина
определяется как отношение межгрупповой суммы
квадратов отклонения к общей сумме квадратов. В данном
примере R2=21145,38/75859,88=0,2787. Т.о. около 27,9%
изменчивости стоимости услуг определяется особенностью
самих услуг.
     Дополнительный анализ при Дисперсионном анализе
– это сравнение средних. Осуществляется на основе
матрицы парных разностей: меню StatPlus – Multivariate
Analysis – Means Matrix (StatPlus – Многовариантный
анализ – Матрица средних).




                                                     83