ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
76
Большая часть всех совокупностей данных подчиняется так называемому
«нормальному» распределению [15]. Если собрать все данные о процессе, в котором все
факторы (человек, машина, материал, метод и т. д.) строго постоянны, то они оказались бы
одинаковыми. Однако в действительности невозможно сохранять постоянство всех
факторов. Несмотря на стремление удержать на постоянном уровне условия, подлежащие
изменениям, в показателях все-таки наблюдается рассеивание значений. Даже те несколько
факторов, которые считаются постоянными, на самом деле будут изменяться. Такого рода
рассеивания можно разделить на две категории:
• неизбежное рассеивание значений,
• устранимое рассеивание значений.
Неизбежное рассеивание представляет собой случайные погрешности производства,
которые возникают либо из-за колебаний в качестве сырья и материалов (в пределах
допустимых отклонений), либо из-за изменений в условиях производства (также в пределах
допустимых отклонений), устранять эту категорию рассеивания неэкономично.
Устранимое рассеивание представляет собой систематическую погрешность
производства, которая возникает либо в результате использования нестандартного сырья и
материалов, либо из-за нарушений технологического режима при выполнении операций,
либо вследствие осуществления их по технологической документации, которая
недоработана, либо в результате неожиданной разладки оборудования. Таким образом, это
происходит по определенной причине и представляет собой устранимое явление, которое
непременно следует устранять.
Построение диаграммы производится в несколько шагов. Рассмотрим построение
гистограммы на конкретном примере [15].
Для исследования распределения диаметров стальных осей, изготовленных на
токарном станке, были измерены диаметры 90 осей.
Шаг 1
Необходимо по собранным данным вычислить величину выборочного размаха. Для
этого следует выбрать наименьшее и наибольшее значения измеряемых величин.
Исходные данные представлены в таблице 10.
Таблица 10
Номер
выборки
Результаты измерений, см
1 – 10 2,510 2,517 2,522 2,510 2,511 2,519 2,532 2,543 2,525 2,522
11 – 20 2,527 2,536 2,506 2,541 2,512 2,515 2,521 2,536 2,529 2,524
21 – 30 2,529 2,523 2,523 2,523 2,519 2,528 2,543 2,538 2,518 2,534
31 – 40 2,520 2,514 2,512 2,534 2,526 2,530 2,532 2,526 2,523 2,520
41 – 50 2,535 2,523 2,526 2,525 2,532 2,522 2,501 2,530 2,522 2,514
51 – 60 2,533 2,510 2,542 2,524 2,530 2,521 2,522 2,535 2,540 2,528
61 – 70 2,525 2,515 2,520 2,519 2,526 2,527 2,522 2,542 2,540 2,528
71 – 80 2,531 2,545 2,524 2,522 2,520 2,519 2,519 2,529 2,522 2,513
81 – 90 2,518 2,527 2,511 2,519 2,531 2,527 2,529 2,528 2,519 2,521
Наибольшие и наименьшие значения можно получить следующим образом: сначала
надо найти наибольшее и наименьшее значения в каждой строке таблицы исходных данных,
а затем взять самое большое из максимумов и самое маленькое из минимумов. Это и будет
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- …
- следующая ›
- последняя »
